ディープラーニングの基礎が学べる「画像処理のためのディープラーニング入門セミナー」を開催いたします。
画像処理のディープラーニングで使用される様々な概念や用語を、手軽に使えるソフトウェアを使用しながら説明するセミナーです。
これからディープラーニングを始める方は是非この機会にご参加ください。

【開催概要】

開催日 2016年1月25日(月) 14:00~18:00(13:30開場)
会 場 日本マイクロソフト株式会社 Seminar Room B
東京都港区港南2-16-3 品川グランドセントラルタワー
※会場へのアクセス→こちら
参加費用 無料(事前申込)
プログラム 1.ディープニューラルネットワークによる画像認識の基礎の基礎
2.畳み込みネットワークの要素技術
3.画像認識以外のニューラルネットワーク
4.最新のライブラリー紹介
5.AzureML/TensorFlow/DIGITS/GraphLabを使った実演
6.Microsoft Project Oxford APIで使えるディープラーニング技術

※入門セミナーのため、ディープラーニング上級レベルの内容ではございません。
また、プログラム内容は予告なく変更になる場合がございます。予めご了承ください。
セミナーで
学べる内容
【概念】
順伝播型ニューラルネット
画像認識のための畳込み
誤差逆伝播法
交差検定
過学習  など

【紹介するフレームワーク】
AzureML/TensorFlow/DIGITS/GraphLab Create​
参加条件 ・高校数学程度の知識を持ち合わせている
・基本的なプログラミングの経験があり、簡単なデモならある程度理解できる

【お申込み】

お申込受付は終了いたしました。