・LLMで自社固有の回答を得るには
・そもそもLLM（大規模言語モデル）とは何か
・LLMとRAG（検索拡張生成）の違い
・RAGで何ができるようになるのか
・RAGの基本的な仕組み
・RAGを導入するにはどうすればいいのか
・導入例① OpenAIが提供するRAG
・導入例② Azure OpenAIが提供するRAG
・導入例③ LangChainライブラリでの実装
・どのRAGサービスを利用するか
・RAGの精度はどうやって評価するのか
・精度改善の方法：事前準備改善
・精度改善の手法：検索の改善
・具体的な精度改善の手法の導入例：事前準備改善
・具体的な精度改善の手法の導入例：検索の改善
・セキュリティに関する注意点
・弊社へのRAG導入依頼後のフロー