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TDSEのビジネスモデル

TDSEにおける事業内容は主に二つの軸に分けられます。
一つは「AIノウハウを軸としたコンサルティングサービス（フロー型）」で、これは経験豊富なデータサイエンティストによるAI技術を用いたデータ分析やDX/AIコンサルが主力となっています。
もう一つは「AI製品等によるプロダクトサービス（ストック型）」で、これは海外AI製品や自社AIモジュールを中心に販売を行っています。
経営戦略の方針として、コンサルティングサービスとプロダクトサービスとの相乗効果を狙っており、双方の顧客へアプローチするだけでなく、コンサルティングサービスで得たAIノウハウを活用し、AI製品化にむけた研究開発を進めることで、新たなプロダクトサービスを提供するという好循環を目指しております。

コンサルティングサービス

データ活用のテーマ抽出からデータ分析、AIシステムの実装、教育まで一気通貫したコンサルティングサービスを提供しています。 経験豊富なデータサイエンティストがデータ分析を行い、企業のデータ経営を支援している点が強みです。 顧客企業はデータを最大限に活用し、より効率的で最善の意思決定を行うことができます。

関連する職種

• データサイエンティスト職（アナリティクスコンサルティング）
• エンジニア職（プロジェクトマネージャ・データエンジニア・MLOpsエンジニア）
• AIコンサルティング営業

プロダクトサービス

私たちは、顧客・協業先と進めてきた数多くのプロジェクト(コンサルティングサービス)を通じて、解析技術等のノウハウをライブラリーとして蓄積しています。 そして、蓄積したノウハウを、将来のプロダクト構築に活かしたいと考えています。 自社AI製品ブランドとして「TDSEシリーズ」を稼働させ、第2の成長事業としてAIプロダクト充実を図っています。 例えば、「TDSE Eye」はAI画像解析製品で、画像の異常検知サービスを提供しています。また、「TDSE QAジェネレーター」は、自然言語処理（NLP）とトポロジー技術を応用した独自のAIサービスで、質問応答システムを生成します。これらの製品は、企業が共通して抱えるビジネス課題に対応するために開発されています。

関連する職種

（自社開発）
• データサイエンティスト職（エキスパート）
• エンジニア職（アプリケーションエンジニア）
• AIコンサルティング営業

（海外製品）
• ソリューションエンジニア職
• ソーシャルメディアアナリスト職
• SaaS営業職

成長戦略

AI市場での競争優位性を維持し、コンサルティングサービスとプロダクトサービスの融合を通じて 高付加価値の循環型ビジネスモデルを構築し、企業成長を強化することを目指しています。
まず、コンサルティングサービスとプロダクトサービスの相乗効果を活用しています。 つまり、コンサルティングサービスで得たAIの知識を使って新たなAI製品を開発し、 その製品を顧客に提供することでビジネスを成長させるという戦略を採用しています。
これにより、「安定かつ収益性の高いビジネスの実現」を目指しています。

成長イメージ

コンサルティングとプロダクトサービスの相乗効果

求める人物像

私たちは、安定成長を維持するため、採用強化とリーダ人材育成を進めています。
ビジネスモデルを推進するうえで、私たちは「ミッション」・「ビジョン」・「バリュー」に共感していただける皆様の参加をお待ちしています。

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職種紹介

コンサルティングサービスやプロダクトサービスを推進するため、データサイエンティストやエンジニアなどの職種の社員が活躍しています。

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1日のスケジュール

社員の1日の過ごし方を纏めました。

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