1日のスケジュール
既存・新規クライアントに対し、深耕営業及び新規案件創出の営業活動を、弊社のデータサイエンティストやビジネスコンサルタントとチームとなって推進しております。
仕事の内容について
対面の業務担当者の領域だけでなく、他領域への展開や、新規事業の企画など、クライアントが直面するビジネス課題に対して、解決へ向けたご提案をさせて頂いております。単純なAI やそれに関わるシステムの受託開発ではなく、ビジネス課題の解決、クライアントが目指す姿へ向けて、実運用を見据えたご提案をさせて頂くようにしております。
1日の業務の流れ
AIコンサルティング営業・K.F. さん
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9:00
始業
メールチェック&問い合わせ対応
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10：00
セールスグループ会議
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11：00
資料準備
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12：00
昼食
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13：00
顧客打ち合わせ or 社内打ち合わせ
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16：00
提案書・資料作成
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17：00
終業
小売り業界のデータ分析、モデル実装業務に従事。
需要予測モデルと価格最適化モデルを合わせたプライシングモデルを作成・実装・運用・改良を行っている。
また、モデルの精度,効果の評価のための集計や設計も行っている。
仕事の内容について
顧客のデータ組織が立ち上げ期間のため、顧客との折衝のためのミーティングなども多く、反面、手探りで仕事を作っていくやりがいがある。
1日の業務の流れ
データサイエンティスト・K.N. さん
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10:00
出勤
9：30 ~10：00 くらいに出勤することが多い
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11：00
顧客との定例ミーティング
大抵11：00~または16：00~ミーティングが入ることが多い
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12：00
昼食
ランチは特に時間は決まっていないので自分のタイミングでとる
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13：00
データ分析業務
（ミーティングの無い時間はデータ分析作業を行う）
Python、 SQL、 R、 Excelなどを用いて顧客課題解決のための
基礎集計,統計分析,機械学習モデリングを行う
業務によっては作成したモデルの実装や保守なども行う -
17：00
チーム内ミーティング
分析業務の進捗状況をプロジェクトマネージャーに報告、
状況確認を行い明日以降の業務を確認する -
18：00
一日のまとめを作成する
明日の業務のためにも本日の業務進捗をメモする
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19：00
終業
顧客の分析基盤の運用やETL処理の開発などを行っています。
分析者が分析しやすいような仕組みを構築したり、分析に必要なデータを抽出して提供しています。
また、顧客自身でデータ抽出を行えるようなアプリケーションやデータサイエンティストが作成したAIモデルを搭載したアプリケーションを開発も行っています。
仕事の内容について
開発したETL処理を通したデータやアプリケーションが実際に分析や業務に使用されていると開発して良かったなとやりがいを感じます。
1日の業務の流れ
エンジニア・U.M. さん
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9:00
始業
メールチェック
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10：00
ミーティング
リーダーとミーティングでタスクの進捗確認を行う
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11：00
午前の作業
分析環境の運用やETL処理のバッチの開発などを行う
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12：00
昼食
リモートワークの日は、日用品の買い出しなども行う
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13：00
午後の作業
分析環境の運用やETL処理の設計や開発などを行う
必要に応じた設計資料や手順書、説明資料といった
ドキュメンテーションを行う。 -
17：00
進捗状況や残タスクの整理
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18：00
終業