TDSE株式会社

データ利活用の実運用

データ分析専門会社のエンジニアがデータ利活用の実運用をトータルサポート。

機械学習及びデータ利活用の実運用における課題

データを活用した意思決定を高度に行うことが求められる中、データ収集蓄積から機械学習/可視化といった活用に至るまでの環境を包括的に整備することが必要となってきています。
特に機械学習(AI)に対する期待も大きく、多くの企業でPoCが行われている中、本格化/本番運用に向けた課題も多く存在しています。
課題に直面し各リスクと向き合うためには、正しいアプローチで設計された基盤が求められています。

主な課題

  • 標準プロセス
  • 効率的運用
  • ガバナンス
  • リスクヘの備え

トータルサポート

機械学習やデータ利活用のためのシステムは、従来行われているソフトウェア開発やシステム運用ノウハウをそのまま適用できないケースがあり、その特性を生かした設計/開発を行うことが重要です。
TDSEはデータ分析専門会社のエンジニアとして、データ利活用に精通した技術者によるトータルサポートを行っています。

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