教育制度キャリア
新卒、中途の配属までの過ごし方、入社時研修(期間・コンテンツ・ゴール)
４月入社後の研修として、オリジナルコンテンツによってKnow-Howの理解を広げています。
※中途入社の方（4月以外入社の新卒者も含む）はスキルに応じてコンテンツを決定しています。研修期間は最大2カ月を予定しています。
Phase１
データサイエンス基礎研修 ・・・ 2ヶ月間
- ① 機械学習研修
- ② プログラミング研修
- ③ 統計分析研修
- ④ データサイエンス研修
- ⑤ コミュニケーション研修
- ⑥ 業務基礎研修
- ⑦ エンジニアリング研修
- ⑧ プロジェクトマネージメント研修
Phase2
データサイエンス応用研修 ・・・ 1ヶ月程度
- ① データ分析実践研修
- ② アナリティクス・コンサルティング・ロールプレイング研修
Phase3
OJT （On-the-Job-Training）・・・3ヶ月程度
各現場にてリーダー社員、先輩社員と一緒に仕事をして経験を積んでもらいます。
※エンジニアに配属する場合には、配属後さらに専門研修があります。
新人研修が役立ってると実感することでは、少し地味ですが、言語技術の研修は役立ってますね。特に在宅勤務でチャット含めて文書で表現することが多くなり、すごくヒントになっています。
データ分析実践研修でいうと品質集計、時系列集計、分布調査というところが今でも頭に入っていて基本的なことではありますが、役立ってると実感しています
博士、修士が多いというのもあり、研究室雰囲気に近い空気感があって過ごしやすいです。対等に議論できる風土は続けたいですね
博士、修士同士の間だとあるあるネタみたいなものがあって盛り上がれる時があります
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