Tecnos Data Science Engineering

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アマゾンウェブサービスジャパン様主催「Recommendation Engine Seminar」にて登壇します!

2019年7月8日(月)
会場:東京都目黒区・・・アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 21F

アマゾンウェブサービスジャパン主催「Recommendation Engine Seminar」にて弊社データサイエンティストが登壇します!

デジタル化やIoT の普及によって、より多くの顧客データや行動データがクラウドに集まってきています。これらのデータをもとに、マーケティングプロセスの自動化やアカウントベースのマーケティング、意思決定の支援などを行いうにあたり、機械学習を活用したパーソナライゼーションやリコメンデーションは非常に重要なコンポーネントになります。

顧客データをアクショナブルにするためのリコメンデーション・パーソナライゼーション活用について、Amazonの機械学習活用事例や機械学習に精通するパートナー企業が集まり、成功するリコメンデーション・パーソナライゼーション構築の秘訣をお話しする一日となります。

機械学習を活用してデータをビジネス価値につなげようと考えている経営層・事業開発の方々、機械学習によってビジネス変革を実現しようと試みている開発者の方々に必見のセミナーとなっております。

是非奮ってご参加ください!

開催日 2019年7月8日(月)14:00-17:30(受付開始 13:30)
開催場所 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
〒141-0021 東京都品川区上大崎3-1-1目黒セントラルスクエア 21F
費用 無料
TDSE
講演者
テクノスデータサイエンス・エンジニアリング
第3データサイエンスグループ チーム長 黒崎龍平
TDSE
講演内容
「データサイエンティストから見たAmazon SageMaker活用の可能性 ~Factorization Machinesを用いたレコメンドシステム構築事例より~」
従来、機械学習を用いたシステムの構築には、エンジニアとデータサイエンティストそれぞれの力が必要になることが一般的でした。しかし、Amazon SageMakerを活用することで、より少ないリソースで、このようなシステムを実現できる可能性が広がりました。今回、データサイエンティスト単体でレコメンドシステムを構築した事例を、Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズムであるFactorization Machinesに関するノウハウ等を交えてご紹介いたします。
イベント詳細 AWS様イベントサイトよりご確認ください。
申込方法 下記お申込ボタンよりAWS様イベントサイトにアクセスし、ページ下部のフォームに必要事項をご入力の上お申込ください。

 

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