【座学・デモ】第2回 画像認識で学ぶ！Deep Learning基礎講座（共催：GDEPアドバンス様）
- 会場：早稲田大学日本橋キャンパス 教室8・9（日本橋一丁目三井ビルディング5階 （COREDO日本橋）） セミナー
※※開催場所確定しました！※※
大好評のDeep Learning基礎講座の第2回開催が決定しました！
第1回開催は満員御礼の中、質疑応答も活発に飛び交い、参加者の皆様と大変”アツい”時間を共有させていただきました。
前回の講座に参加できなかった方は是非第2回開催にお申込ください！
画像認識の活用を始めたい方必見、データサイエンティストとDeep Learningの基礎を速習するセミナーを実施します。
セミナーでは、Deep Learning の基礎的な内容をお伝えし、Keras による Deep Learning 分析デモを御覧いただけます（ハンズオンはございません）。
独学で習得した知識の整理やこれからデータ分析を本格的に始める企業様向けの講座となります。
また、Deep Learningのフレームワークを搭載した専用GPUワークステーション「Deep Learning BOX」について、GDEPアドバンス様よりセミナー内でご紹介させていただきます。
当日はDeep Learning案件を中心に活躍する、経験豊富なデータサイエンティストが講師をつとめます！
データサイエンティストとのDeepな意見交換の場としてもご利用いただけますので、この機会にぜひ奮ってご参加ください！
| 開催日 | 2019年9月5日（木） 13:30-17:30 |
|---|---|
| 開催場所 | 【開催場所確定しました】 早稲田大学日本橋キャンパス 教室8・9 〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1日本橋一丁目三井ビルディング5階 （COREDO日本橋） |
| 費用 | 無料 |
| 講演者 | テクノスデータサイエンス・エンジニアリング 執行役員 脇坂隆之 |
| こんな人におススメ | Deep Learningを利用して、画像認識の活用を始めようとしている方 |
| 参加に必要な知識 | プログラミング実務経験・数学の知識があるとより理解が深まります。 |
| 講座内容 | １．ディープラーニングの近年の成果と概要 ２．単層パーセプトロンと多層パーセプトロン ３．【デモ】パーセプトロンによる手書き数字の分類 ４．ディープラーニングと基礎要素 ５．畳み込みニューラルネットワーク ６．【デモ】畳み込みニューラルネットワークによるファッション画像の分類 ７．GDEPアドバンス様よりDeep Learning Boxのご紹介 ８．質疑応答 （7/18開催 Deep Learning基礎講座と同様の内容です） |
| 参加特典 | 当日の資料をデータで配布 |
| 申込方法 | お申込を締め切りました。 |
