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【座学・デモ】第2回 画像認識で学ぶ!Deep Learning基礎講座(共催:GDEPアドバンス様)

2019年9月5日(木)
会場:東京都中央区・・・早稲田大学日本橋キャンパス 教室8・9(日本橋一丁目三井ビルディング5階 (COREDO日本橋))

※※開催場所確定しました!※※

大好評のDeep Learning基礎講座の第2回開催が決定しました!
第1回開催は満員御礼の中、質疑応答も活発に飛び交い、参加者の皆様と大変”アツい”時間を共有させていただきました。
前回の講座に参加できなかった方は是非第2回開催にお申込ください!

画像認識の活用を始めたい方必見、データサイエンティストとDeep Learningの基礎を速習するセミナーを実施します。

セミナーでは、Deep Learning の基礎的な内容をお伝えし、Keras による Deep Learning 分析デモを御覧いただけます(ハンズオンはございません)。
独学で習得した知識の整理やこれからデータ分析を本格的に始める企業様向けの講座となります。
また、Deep Learningのフレームワークを搭載した専用GPUワークステーション「Deep Learning BOX」について、GDEPアドバンス様よりセミナー内でご紹介させていただきます。

当日はDeep Learning案件を中心に活躍する、経験豊富なデータサイエンティストが講師をつとめます!
データサイエンティストとのDeepな意見交換の場としてもご利用いただけますので、この機会にぜひ奮ってご参加ください!

開催日 2019年9月5日(木) 13:30-17:30
開催場所 【開催場所確定しました】
早稲田大学日本橋キャンパス 教室8・9
〒103-0027 東京都中央区日本橋1-4-1日本橋一丁目三井ビルディング5階
(COREDO日本橋)
費用 無料
講演者 テクノスデータサイエンス・エンジニアリング
執行役員 脇坂隆之
こんな人におススメ Deep Learningを利用して、画像認識の活用を始めようとしている方
参加に必要な知識 プログラミング実務経験・数学の知識があるとより理解が深まります。
講座内容 1.ディープラーニングの近年の成果と概要
2.単層パーセプトロンと多層パーセプトロン
3.【デモ】パーセプトロンによる手書き数字の分類
4.ディープラーニングと基礎要素
5.畳み込みニューラルネットワーク
6.【デモ】畳み込みニューラルネットワークによるファッション画像の分類
7.GDEPアドバンス様よりDeep Learning Boxのご紹介
8.質疑応答
(7/18開催 Deep Learning基礎講座と同様の内容です)
参加特典 当日の資料をデータで配布
申込方法 お申込を締め切りました。

 

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