【開講延期】TDSE×WASEDA NEO（早稲田大学）連携講座
【全3回】Microsoft Azureを利用したAI機械学習講座

• 2020.03.04 Wed.13:00 ～ 17:00
• 会場：早稲田大学日本橋キャンパス（日本橋一丁目三井ビルディング5階 （COREDO日本橋）） セミナー

本セミナーは新型コロナウイルスの感染拡大の影響を受け、開講を延期する運びとなりました。
開催直前のご案内となり、誠に申し訳ございません。
WASEDA NEOが主催する講座への対応についてはこちら
今後の情勢を踏まえ、開講時期が決定次第、改めてご案内をさせていただきます。
*お申込いただきました皆様には、WASEDA NEOより返金等について個別にご連絡をさせていただきます。(2020.3.2追記)

この度、早稲田大学社会人向け教育講座「WASEDA NEO」に初学者向けのAI・機械学習講座を提供することとなりました。

昨今なにかと耳目を集めるAI・機械学習技術。しかしながら、前提の数学知識や勉強時間の所要など、興味があっても敷居の高さにしり込みされている方も多いのではないでしょうか。
その様な方々に向けて、機械学習の初めの一歩を踏み出して頂くために、今回、本セミナーを開講致します。
数式を削ぎ落してイメージ優先に。クラウド型AIツールを活用し直観的に。12時間の講義時間に最低限の知識と実習を圧縮。AI・機械学習の基礎を最小限に学んで頂きます。

是非奮ってご参加ください！

開催日	【第1回】2020年3月4日（水）　13:00～17:00 【第2回】2020年3月11日（水）　13:00～17:00 【第3回】2020年3月18日（水）　13:00～17:00
開催場所	早稲田大学日本橋キャンパス　教室10（日本橋一丁目三井ビルディング5階 （COREDO日本橋）） アクセス
費用	165,000円　／　全3回
定員	25名
対象	パソコン操作ができる方向けの講座です。（プログラミング経験の有無は問いません）
利用ツール	?Microsoft Azure Machine Learning Studio（ライセンスは運営側で用意します）
持ち物	以下の要件を満たすノートパソコンのお持ち込みが必要です。 会社などからの支給品をご利用される場合には、あらかじめシステム管理者へのご確認をお願いします。 ・OS:Windows7、windows8、Windows10 ・ブラウザ :Microsoft Edge または Google Chromeがインストールされていること ・無線機能 :Wifiを通じてインターネットに接続可能であること（早稲田大学でアクセスポイントを用意します)
ご案内チラシ	講座案内のPDFはこちら
お申込方法	下記、申し込みはこちらボタンより、WASEDANEOのウェブサイトからお申込ください。

【各回の講座内容】

●第1回

開催日時	2020年 03月04日(水) 13:00～17:00
講座内容	・AI・機械学習の概要 ・データ加工からモデル構築までの解説。 ・Azure Machine Learning Studioを用いた機械学習実習（導入編） ※第1回の講義では、機械学習の構成要素を最小かつ最短に取り扱います。つまり、データを用意し、モデルを構築することだけに注力します。実際、社会に溢れるデータは多くの場合、そのままの形態で機械学習に利用する事は困難です。如何にしてそれらのデータを加工し、モデルの構築に繋げるのかを解説します

●第2回

開催日時	2020年 03月11日(水) 13:00～17:00
講座内容	・モデルの精度評価と過学習検証の解説　 ・Azure Machine Learning Studioを用いた機械学習実習（実践編）　 ※第２回の講義では、精度評価と過学習の検証方法について学びます。これらは、第1講義でこそ取り扱いませんでしたが、より良いモデルを構築し、安全に取り扱うためには必須の技術です。その概念と方法を習得し、実用に向けた機械学習の基礎知識を補完します。

●第3回

開催日時	2020年03月18日(水) 13:00～17:00
講座内容	・機械学習の応用に向けた解説。 ・Azure Machine Learning Studioを用いたデータ分析実習 ※本講義最後の第３回では、機械学習のアルゴリズムの拡充を行います。ビジネスの現場においては、様々な種類の問題を取り扱うことが要求されます。機械学習でこれらに対応するためには、問題を理解し、それに合った手法を選択する必要があります。あまたの手法から基礎的なものを選び、それらをなるべく簡易に解説します。