【オンラインセミナー】画像認識で学ぶ！Deep Learning入門(全4回）
- 会場：YouTube Liveで配信 セミナー
リアルでのセミナーでもご好評いただいてたDeep Learning入門を全4回に分けてオンラインで開催させていただきます！
Deep Learning入門【オンラインセミナー】では、Deep Leaningの基礎的な内容のおさらいから、単層パーセプトロン、多層パーセプトロン、CNNによる手書き文字やファッション画像の分類のデモをお見せしながら、画像認識を通してDeep Learningを体系的に学んでいただくことが可能です。
*各回10分～15分程度、セミナー本編終了後にライブでご質問にお答えするお時間を設けております。
【配信スケジュールとアジェンダ】
| 第1回 |
2020年8月19日（水） 15:00-16:00 【座学】機械学習とニューラルネットワーク Deep Learning は多層のニューラルネットワークであり、ニューラルネットワークは機械学習の一つの手法です。機械学習の目的や機能から、パーセプトロンや活性化関数などニューラルネットワークの基本的な要素をご紹介します。 |
|---|---|
| 第2回 | 2020年8月26日（水） 15:00-16:00 【座学】深層学習と畳み込みニューラルネットワーク 多層のニューラルネットワークによって数理モデルを学習する際にいくつか問題がありましたが、Deep Learning によってそれらは解消されました。それらの問題がどのように解消されたかご紹介します。 また、Deep Learning には様々なネットワークがあり、それぞれに適したタスクがあります。画像認識タスクによく利用される畳み込みニューラルネットワークについてご紹介します。 |
| 第3回 | 2020年9月2日（水） 15:00-16:00 【デモ】パーセプトロンによる手書き数字の分類 ニューラルネットワークの基本的なネットワークである単層及び多層パーセプトロンによる手書き数字の分類を、計算機 (GPUサーバー) を使ってデータ加工から学習、分類までの一連の流れをポイントを押さえながらご紹介します。 |
| 第4回 | 2020年9月9日（水） 15:00-16:00 【デモ】畳み込みニューラルネットワークによるファッション画像の分類 Deep Learning のネットワークのひとつである畳み込みニューラルネットワークによるファッション画像の分類を、計算機 (GPUサーバー) を使ってデータ加工から学習、分類までの一連の流れをポイントを押さえながらご紹介します。 |
【配信について】
| 開催場所 | オンラインにて開催 *事前にご視聴用URLをメールにてご案内します。 |
|---|---|
| 費用 | 無料 |
| 対象 | ・Deep Learningを活用したAI活用に取り組みたい企業ご担当者様 ・機械学習やDeep Learningにご興味をお持ちの企業ご担当者様 |
| 参加URL | YoutubeLiveでの配信を予定しております。 各回の配信開始前にご視聴用URLをメールでお知らせします。 |
| 講師 | テクノスデータサイエンス・エンジニアリング株式会社 執行役員 脇坂隆之 |
| お申込方法 | 本セミナーのお申込は終了しました。 |
