機械学習モデルの実装と運用~MLOps導入と実践~
- セミナー

DXへの本格的な展開に伴い、ITやデジタル技術はビジネスにおいて重要な役割を果たすようになってきました。それに伴い
企業のIT部門は、業務効率化など守りのITから、ビジネスのコアとなるシステムの開発と運用が求められます。特に、機械
学習(ML)やAIモデルを組み入れたシステムでは、開発と運用が切れ目なく連携してモデルを進化させ続けるMLOpsと呼ばれ
る考え方が重要です。
本セミナーでは、まず第1部として伝統的なIT開発と比較をしながらDX時代のIT開発に必要な考え方を整理いたします。第2
部では機械学習の実装における課題からMLOpsの必要性や構築する上でのエッセンスを理解します。最後に第3部では本番
実装とモニタリングについてデモを交えながら構築例で実感していただきます。
2022年10月18日(火) 14:00~15:30
機械学習プロジェクトにおける課題からMLOpsの必要性を考え、MLOps導入のアプローチ方法を紹介します。
アプローチとしては以下の順にお話します
1)伝統的なIT開発と比較をしながらDX時代のIT開発に必要な考え方
2)機械学習の実装における課題からMLOpsの必要性や構築
3)本番実装とモニタリングについてデモ
開催日時 | 2022年10月18日(火)14:00~15:30 |
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開催場所 | オンラインにて開催 *事前にご視聴用URLをメールにてご案内します。 |
参加費用 | 参加無料 |
講師 | エンジニア統括 山本聡 ビジネスコンサルタント 矢島安敏 |
アジェンダ | 1)伝統的なIT開発と比較をしながらDX時代のIT開発に必要な考え方 2)機械学習の実装における課題からMLOpsの必要性や構築 3)本番実装とモニタリングについてデモ |
お申込み | 申込は下記のURLよりお申し込みください |