【キャリア採用】データエンジニア(Databricksメイン)
TDSE 株式会社
募集背景
TDSEでは、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lakeを活用したデータ品質向上、ETL/ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、TDSEではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク/データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。
※Databricksデータプラットフォームについての詳細はこちら
仕事内容
Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。
特にDelta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalogを用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。
- Databricksを活用したデータパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発
- PySpark/SQL/Notebooks/Workflowsを用いた処理実装・最適化
- Delta Lakeを用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築
- Unity Catalogを活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備
- Databricks上でのジョブ管理およびワークフロー運用の自動化
- クラウド(AWS/GCP/Azure)と連携したデータ基盤の設計・構築
- データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、データ調査、課題整理)
- データサイエンティストとの協働による分析基盤・モデル運用の高度化
- データ品質向上に向けたパイプライン改善およびパフォーマンスチューニング
※現時点で全ての経験がなくても問題ありません。できるところから徐々にお任せします。
※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。
働き方
在宅勤務制度、フレックスタイム制、副業制度ありなど、柔軟な働き方が可能です。
勤務場所は本社または自宅を想定しています。
プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合があります。
組織
D3E統括 データインテグレーション部への所属を想定しています。
TDSEとして注力であるDatabricksを活用したデータエンジニアリングを中心に取り組んでいただきます。
また、プロジェクトを通じてDatabricks以外の知見も得られ、将来的には以下のキャリアパスを目指せる環境です。
- データ基盤アーキテクト
- AI/MLエンジニア
- RAG・LLM開発エンジニア
- テックリード/コンサルタント
データ分析からAI活用まで一貫した支援を行うTDSEならではの成長機会をご用意しています。
案件実績
※プライム上場企業様が中心となります。
- 人材派遣企業様向けAIマッチングシステムの構築・運用支援
- 医療系IT企業様向けコールセンター業務のAIチャットシステムの構築支援
- 製造業様向けDatabricks活用のテクニカルアドバイザー支援(動画データ取込など)
- DXコンサルティング企業様向けRAG構築における非構造データの取り込み検証
- 製造業様向け基幹システムのデータ利活用Databricks AI/BI構築支援
- 小売業様向け統合データ分析基盤としてのDatabricks導入支援
応募要件
MUST
- データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験(目安2年以上)
- Python等を使ったデータ処理または分析経験
- クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験
- データベース(Oracle、MySQL、PostgreSQL等)の使用経験
- SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
- コミュニケーション能力、チームワーク
※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。
WANT
- Databricksの利用経験(Notebook/SQL Warehouse/Unity Catalog/DLT等)
- Data Lakehouseアーキテクチャの知識または構築経験
- ETL/ELTパイプラインの設計経験
- 大規模データの前処理・品質管理に関する知識
- データガバナンス、セキュリティ、IAM設計の経験
- Databricksの資格保持
- PM・リーダー経験
※現在資格をお持ちでなくても、取得する意欲のある方は入社後に資格取得を支援します。
求める人物像
- ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
- 自ら考え、自ら動ける人
- 最先端技術への興味・関心が強い人
- 向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
- 社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人
- 最新のデータ・AI技術に興味を持ち、自らキャッチアップできる方
- 業務課題を理解し、データ活用を通じて改善案を提案できる方
- 新しい取り組みに前向きで、ステークホルダーと協力しながら成果を出せる方
募集要項
- 職種:
- データエンジニア(Databricksメイン)
- 雇用形態:
- 正社員
- 給与:
- 年収500万円〜900万円 ※スキル・経験に応じて優遇
- 昇給:
- 年1回(6月)
- 業績賞与:
- 年1回(6月)※会社業績による
- 諸手当:
- みなし残業代:月30時間の固定残業代を支給
※固定残業代を超える時間外労働分は別途支給
ライフプラン手当、通勤費全額支給、在宅勤務制度あり - 試用期間:
- 有(6ヶ月)※試用期間中の勤務条件に変更なし
- 勤務時間:
- 9:00〜18:00(休憩12:00〜13:00)勤務時間8時間/日
※業務に支障のない限り17:30まで
フレックスタイム制(コアタイム10:00〜15:00) - 勤務場所:
- 本社または自宅(在宅勤務制度あり)
※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり - 休日/休暇:
- 年間休日124日(カレンダーにより変動あり)
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇
有給休暇(入社日13日付与、日数は入社月により変動、半日取得も可能) - 福利厚生:
- 各種社会保険完備、企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、住まいの福利厚生HOMEBASE、リモートHQ
- 副業制度:
- あり ※制度の詳細は選考過程でご説明します
- 教育制度:
- 資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助、書籍購入費補助制度(月3000円)、各種勉強会
- 喫煙環境:
- 敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
選考フロー
| 書類選考 | 一次面接 | 二次面接 | 最終面接 |
|---|---|---|---|
| 履歴書 職務経歴書 |
オンライン 適性検査 |
オンライン | 対面 (社長・役員・採用責任者) |
※内定後にオファー面談を実施します。
※選考を通じて内容が変更となる場合があります。
この求人情報に応募するにはサイトに訪問してください。 ats-entry.hito-link.jp.