過去の不具合データやトラブル報告書は山ほどあるが、活用されず「死蔵」されている。

未然防止のための不具合要因分析はベテランの知見に依存しているが、
目の前のトラブル対応に追われ振り返りの時間が取れず、再発防止に留まっている。

結果、似たような不具合が繰り返され、仕損費が削減できない。

非構造化データの構造化

思考の補助（壁打ち）

「対処療法」から「未然防止」へのプロセス変革。

経験の浅い若手でも、ベテラン並みの精度で要因分析が可能に。

設計審査プロセスへフィードバックし、手戻りを防ぐ。

過去のシステム仕様書や設計図（Excelのフロー図など）が大量にあり、検索できない。

仕様の詳細はベテラン社員の頭の中にしかなく、若手からの問い合わせ対応でベテランの時間が圧迫されている（開発工数のひっ迫）

非構造化データの構造化

ナレッジ活用

問い合わせ対応工数の大幅削減。

「人」に依存していたレガシーシステムの仕様理解を、AIが代替・支援可能な状態へ。