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「意思決定」から「業務実行」へ。
TDSEが示すAI時代の新ビジョンと、技術カオスを乗りこなす実践的戦略。
会場のリアルなQ&Aも公開。
2025年10月28日に開催された『TDSE AI Executive Forum 2025』は、ご参加いただいた皆様が立場や経験を超えて意見を交わし、実践に踏み込んだ活発な議論が展開され、多様な視点が交わされる場となった。
本フォーラムの最大のテーマは、単なる「データに基づく意思決定」から、AIが自ら判断し業務を遂行する「AIが動く時代」へのパラダイムシフトである。
本レポート記事では、イベントの冒頭でTDSEが提示した「未来のビジョン（東垣）」と「現在地と戦略（結束）」、そして会場の熱気が伝わる「質疑応答セッション」の3部構成で、フォーラムの全貌をダイジェストでお届けする。
「データが語る時代」から「AIが動く時代」へ（東垣 講演）
ミッションの進化 — AIは「分析ツール」から「デジタルパートナー」へ
フォーラムの冒頭、TDSE東垣は開会の挨拶と共に、AI時代の新たな経営ビジョンを共有した。
まず、これまでの各社が取り組んできたBI導入や機械学習モデルの構築といったDX推進の成果に敬意を表した上で、「一方で、経営層からはスピードとROIをより強く求める声が高まっている」と指摘した。
こうした状況を踏まえ、TDSEとしてのミッションも変化していると述べ、従来型の「データに基づく意思決定の高度化」から、AIが自らインサイトを見出し、業務の実行まで担うフェーズへの移行しているという認識を示した。
• 従来: データに基づく「意思決定の高度化」
• 現在: AIが自らインサイトを探索し「業務実行」まで担う「AIが動く時代」への質的変化
さらに東垣は、この変化が単なる技術トレンドではなく産業構造そのものに影響を与える動きであると強調。
その中心に位置づけたのがAIエージェントであり、分析ツールやチャットボットの延長ではなく、明確な目的のもとで自律的にタスクを遂行する存在だと説明した。
こうしたAIエージェントの活用が、今後10年の企業競争欲を左右する重要な要素になると述べ、本フォーラム全体の問題意識と方向性を示した。
データとAIによるビジネス変革の伴奏者として（結束 講演）
技術選定に迷うな。価値を生むのは「業務課題ドリブンの循環」だ
続いて、TDSE取締役の結束が登壇し、先進技術を冷静に見極めながらも、常に顧客のビジネスに寄り添う立場から、AI活用をどう進めてきたかについて語った。
結束はまず、近年の生成AIやローカルLLMの進化、関連ツールの増加により、技術の選択肢が急速に広がっている現状に触れた。その一方で「どの技術を使うか」に議論が集中しすぎると、AI活用が業務成果につながらないケースも多いと指摘。
実際の支援現場では、課題となるのは技術そのものよりも「どの業務に適用するのか（入口）」と、「開発したAIを現場で継続的に使われる形にできる（価値化）か」であり、ここをどう設計できるかが、AI活用が成果につながるかどうかの最大の分かれ目になるという。結束はこうした点こそがAI活用を進める上での難所であると説明した。
その上でTDSEでは、業務の課題整理から始め、必要な技術を選定・開発し、最終的に業務プロセスへ組み込むところまでを一連の流れとして支援してきたと紹介。多くの顧客の支援を通じて、この一貫した進め方が成果につながりやすいと述べた。
結束は、「技術ありきでなく、業務課題と現場運用を起点に考えることが重要だ」と述べ、本セッションを通じて、AI活用を実務に落とし込むための視点を共有。
TDSEが、業務課題の定義から現場への実装まで、顧客に寄り添いながら支援していく姿勢を改めて示した。
会場とのリアルQ&Aセッション – AI活用を前に進めるための現実的な論点
AI導入の「最初の一歩」と「中止する勇気」。会場で交わされたリアルな討議
フォーラム終盤では、参加者が直面している課題をテーマとして「Executive Roundtable」や質疑応答で率直な意見交換が行われた。
NTT東日本 松本氏やTDSEのエキスパートも加わり、参加者の生々しい課題意識が浮き彫りとなった。
中でも多くの質問が寄せられたのは、AI施策をPoC段階で終わらせず、以下に業務成果につなげていくかという点だった。
【論点1：最初の一歩】
＜質問＞
壮大なビジョンは理解できるが、何から手をつければ良いか。
「最初の一歩」と「小さな成果」の積み上げ方を教えてほしい。
＜回答＞
まず「どの業務から着手するか」の選定基準が重要。
TDSEからは、「ビジネス上の効果」だけでなく、「施策の実現可能性（＝データやAIで解決できる課題か）」や「データの質や量」をマトリクスで評価し、小さくても確実に価値が出せる領域を見極めるアプローチが紹介された。
【論点2：PoC貧乏の回避】
＜質問＞
PoC（概念実証）ばかりが増え、本番運用に至らずコストだけが積み重なってしまう「PoC貧乏」に陥っている。どうすればよいか。
＜回答＞
これは多くの企業が直面する課題であり、会場からも共感の声が上がった。
NTT東日本の松本氏からは、解約予測の取り組み事例をもとに、「施策として打てるか」「運用面での制約が大きすぎないか」といった観点で早期に早期に見極めを行い、必要であれば中止判断することも重要だと解説された。
【論点3：内製化のスコープ】
＜質問＞
AIエージェントの内製化に興味があるが、スコープをどう設定すべきか。
＜回答＞
TDSEからは、すべての業務を内製化するのではなく、まずは既存のクラシカルDS（BIやRPA）と生成AIを組み合わせることで効果を「拡張」するアプローチ（山口氏セッション）や、LLMOps/FinOpsを前提とした「共通基盤（器）」を整備し、AIの「再利用設計」を可能にする（山崎氏セッション）重要性が示された。
まとめ
「TDSE AI Executive Forum 2025」は、「AIが動く時代」という新たなビジョン（東垣）と、技術カオスを乗りこなす実践的な戦略（結束）を参加者と共有する場となった。
NTT東日本 松本氏の先進的な「実践録」、そして TDSEエキスパートが示した「技術の深掘り」は、すべてこのビジョンと戦略に基づいている。
TDSEは、AIによるビジネス変革の全フェーズにおいて、「データが語り、AIが動く」未来を実現する羅針盤として、皆様と伴走していく。
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