1月28日開催オンラインウェビナー【食品工場向け】外観検査AIで課題となる多様かつ大量の異常データの収集はもういらない～少量の正常データのみで運用可能な最先端の良品学習AIで実現するシンプルな現場運用～

• 2025.01.28 Tue.11:00
• イベント

深刻な食品工場の人手不足、AIの活用が期待される

少子化や都市部への人口流出のため、食品工場においても深刻な人手不足が課題となっています。特に地方に多く立地する食品工場では、若年層の確保が難しく、熟練作業者の高齢化や退職に伴う技術の継承が課題となっています。
出荷製品の品質や安全性を確保する外観検査の工程は、これまで熟練作業者の目視や経験に頼ることが一般的でした。しかし、この検査工程は最終消費者の信頼に直結する重要な工程であり、今後、人手不足がさらに深刻化することで、もしも検査漏れや見逃しが発生すれば、企業の評判に深刻な影響を及ぼすレピュテーションリスク（企業の評判リスク）を高める要因となります。
こうした背景を受け、近年のAI技術の進化に伴い、外観検査の効率化や自動化をAIで実現することへの期待が高まっています。

本セミナーでは、TDSE株式会社が提供する革新的な外観検査AIソリューション「TDSE Eye」を用いて、これらの課題を解決する具体的な方法を解説します。

「TDSE Eye」は、教師なしAIを活用し、少量の正常画像データから高精度な異常検知モデルを構築できる外観検査ソリューションです。正常データのみを利用するため、製品のばらつきや多様な異常パターンにも対応可能です。さらに、検査対象が変更された場合でも、シンプルなWebインターフェースで簡単にAIモデルの作成が行えるため、現場でのスムーズな運用が可能になります。

TDSE株式会社は、創業以来、DXコンサルティング、データ分析、DX人材の育成などを通じて、企業のAI活用を幅広く支援してきました。外観検査AIにとどまらず、AIを活用した不良原因の分析や不良品を発生させる要因となる前工程での設備の故障予知など、多様なソリューションのご提案が可能です。

こんな方におススメ

● 検知対象のばらつきや異常データの収集に関する課題をお持ちの方
● 外観検査AI以外にも様々な用途でAIの活用を検討している方

アジェンダ

10:45～11:00　受付
11:00～11:05　オープニング（マジセミ）
11:05～11:45　【食品工場向け】外観検査AIで課題となる多様かつ大量の異常データの収集はもういらない
11:45～12:00　質疑応答

ウェビナーの概要

開催方法	オンライン配信
費用	無料
主催	TDSE株式会社
セミナー事務局	マジセミ株式会社
お申込み締切	2025年1月27日（月） 12:30
申込方法	下記のリンクをクリックし、セミナー申込ページからお申し込みをお願いいたします。 配信ツールはZoomを使用します。