6月3日開催！【外観検査AI】少量の正常データのみで学習し、すぐに現場で使える『良品学習AI』の活用法
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深刻な製造業の人手不足、AI活用への期待が高まる
近年の製造業では、多品種少量生産や熟練技術者の高齢化などを背景に、深刻な人手不足が続いています。
特に外観検査の分野では、人手による確認作業が多く、精度やスピード、コスト面での課題が山積しています。
こうした状況の中、AIを活用した自動検査への期待が急速に高まっており、現場に即応できる実用的なソリューションが求められています。
本セミナーでは、TDSE株式会社の革新的な外観検査AIソリューション「TDSE Eye」をベースに、
最新の良品学習AIの動向と教師あり学習との比較、現場が実感するメリットや活用法について、
具体的な導入事例とともに詳しくご紹介いたします。
こんな方におススメ
・工場の品質検査に携わる方で、教師あり学習における不良データ収集の難しさやコスト面での課題に悩んでいる方
・高度な専門知識が不要で現場で運用が容易な、現場で誰でも簡単に使いこなせるシステムを探している方
・良品学習AIの最新動向や実際の導入事例に興味があり、今後の自動検査システムの展開を模索している方
・外観検査AI以外にも様々な用途でAIの活用を検討している方
アジェンダ
13:45～14:00 受付
14:00～14:05 オープニング（マジセミ）
14:05～14:45 【外観検査AI】少量の正常データのみで学習し、すぐに現場で使える『良品学習AI』の活用法
～教師あり学習との比較から見える、現場が実感するメリットを実践事例とともに解説～
14:45～15:00 質疑応答
ウェビナーの概要
| 開催方法 | オンライン配信 |
|---|---|
| 費用 | 無料 |
| 主催 | TDSE株式会社 |
| セミナー事務局 | マジセミ株式会社 |
| お申込み締切 | 2025年6月3日（火） 14:00 |
| 申込方法 | 下記のリンクをクリックし、セミナー申込ページからお申し込みをお願いいたします。 配信ツールはZoomを使用します。 |