データサイエンス活用事例

課題 高額な支出に向けた社内申請を行う際、固定資産に関する記載項目 (勘定科目、耐用年数など)を判断して申請書に記載する必要があるが、申請者から経理担当者への確認・相談の問合せが集中して経理担当者の業務が逼迫している。 施策 社内の会計基準にもとづいて、ユーザーが入力した支出の内容に対して固定資産判定を行う Difyアプリを構築することで、問い合わせ対応業務を半自動化する。 効果 (現在はアプリテスト中) 申請者がアプリの判定結果を参考にしながら申請書を作成できるよう…

課題 給与や勤怠などに関する社内からの問合せに人事部門が対応しているが、同じような内容の問合せが多く発生しており、業務が逼迫している。 施策 DifyのRAG機能を用いて、社内規程にもとづいて質問に回答するチャットボットを構築し、問合せ対応を半自動化する。 ・ お客様独自の社内資料を参照することで、お客様の業務に沿った回答をするチャットボットを実現する。 ・ 自動応答が難しい問合せについては、担当者に連絡するよう促すメッセージを提示する。問合せの一時受付としてチャットボットを…

課題 業務に関連する法令の改正情報を迅速に把握したい。これまでは改正情報が掲載されるWebサイトを担当者が都度確認してきたが、人手のチェックでは改正に気づくのが遅れたり見逃したりするリスクがある。 施策 対象のWebサイトの更新内容を自動通知するDifyアプリを開発することで、改正の検知漏れを防止する。 ・ 監視対象のWebサイトをアプリが自動で巡回し、内容に更新があった場合には更新差分をLLMで要約し、レポートにまとめる。 ・ 更新差分のレポートは、アプリが担当者宛に毎朝メ…

課題 人手で議事録を作成しているが、会議時間が長く、また議事録に正確性が求められるため、作成に長時間かかり担当者の業務負荷が大きい。 施策 音声文字起こしツールとDifyを組み合わせ、会議録音と会議資料から議事録を作成するツールを開発することで、議事録作成業務を自動化する。 ・ まず、専用の音声文字起こしツール (Azure Speech to Text) を使って会議録音を文字起こしする。 ・ つづいて、Difyアプリ内でLLMを活用し、文字起こし結果を議事録フォーマットに…

課題 ・膨大なコストのかかる人手の送電線点検業務の ・ドローン空撮画像への対応能力の獲得 ・滅多に発生せず学習に足るデータ量の確保が困難だが、深刻度の高い「素線切れ」に対する検出性能向上 施策 ■ システム構築:全工程(要件定義、設計・開発、リリース)を一貫して担当し、ユーザー認証機能、動画アップロード機能、結果表示機能、異常検知モデル実行機能を備えた多機能なシステムを構築しました。また、システムの稼働状態をモニタリングし、迅速に障害対応できる仕組みを整えました。 ■ 送電線異常検…

課題 大手通信インフラ企業が提供するto Bのネットワーク監視サービスの利益増大を実現するうえで何が課題なのか整理し、優先度の高い課題から解決したい 施策 1.課題整理 ロジックツリーによる課題の洗い出しと各課題への対応策検討・取り組み優先度検討を実施。TDSEが客観的な視点で作成し、それを事業部の方と共にプラッシュアップし完成させた。 ２.課題解決 サービス提供タイミング早期化による顧客満足度向上と今後のサービス品質向上のための稼働を確保するために第一優先事項としてレポート作成業務…

課題 カスタマージャーニーに合わせたより行き届いた商品設計や接客を行うことで、カスタマーエクスペリエンスを向上させ顧客満足度を上げたい。コールセンターに蓄積されている応対情報（音声書き起こし含む）から課題を抽出する。 施策 コールセンターの音声書き起こしテキストに対し、LLMで要約・タグ付けを行う。要約によって、応対の内容が格段に理解しやすくなり、タグ付けによって、どのカスタマージャーニーにおいて、どのようなネガティブな反応が多いかを可視化される。カスタマージャニーに対応した…

課題 画像認識AIを導入して水管橋の錆の点検業務をし、作業の省力化と、点検業務の非属人化を目指す 施策 ２つの画像認識AIにより、 水管橋の点検動画の各フレームから錆の位置を特定する仕組みを構築した。 ◼ 水管検知AIによるノイズ情報除去 ➢ 水管を含む画像から 錆検知の対象でない背景（水管でない領域）の情報を除去する。 ◼ 画像認識AIによる錆検知・分類 ➢ 水管検知AIにより背景をマスクされた画像から、 錆の位置の特定、 および錆の進行度（軽度 or 重度）の判定を実行する。 …

課題 法人向けECサイトのおすすめ商品表示欄において、すべてのユーザーに対して同じ商品を同じ順序で表示していたが、ユーザーの属性に応じておすすめ商品のラインナップや表示順を最適化することで、クリック率・CV率を上げたい。 施策 業種ごとの各商品ページへの訪問率の集計結果から、業種ごとの商品ラインナップと表示順を決定した。その後、web出し分けツール (KARTE) による出し分けを行い、もともとのラインナップと業種ごとに最適化したラインアップとで、クリック率を指標にABテストを行った…

課題 ・膨大なコストのかかる人手の送電線点検業務の ・ドローン空撮画像への対応能力の獲得 ・滅多に発生せず学習に足るデータ量の確保が困難だが、深刻度の高い「素線切れ」に対する検出性能向上 施策 ■ 送電線異常検知モデル構築 送電線画像から異常部位を判定する推論モデルを構築 ヘリ空撮画像とドローン空撮画像を訓練データとして利用し、ドローン空撮画像への適応能力を獲得 補助モデルによる精度向上の施策 ■ 架線抽出モデル構築 架線画像の中で異常判定に寄与しない背景をマスクし、異常判定のノイズ…

課題 荷主から送られてきた受領書の種類仕分け、内容(住所、電話番号、商品番号など)の入力を人力で行っている。AIによる自動化によって省人化を行いたい。 施策 ロボットアームでピックアップした受領書が撮影され画像として得られる。画像の文字情報をOCRエンジンから取得し、文字情報を入力として受領書種類/各項目に該当する文字を出力するモデルを作成した。 効果 自動で受領書内の項目(会社名、住所、商品番号など)を取得できるシステムの構築したことにより、伝票仕訳の業務効率の向上を実現 …

課題 ・路線や座席種別ごとの需要に応じて販売する座席数を適切に決定することで、機会損失を回避し、収入を最大化したい ・収益最大化を達成するための数理最適化手法を比較検証したい 施策 ・路線や座席種別ごとの需要をもとに収入最大化を達成する座席配分を、数理最適化問題として定式化・実装し、配分ロジックの検証を実施 ・いくつかの数理最適化手法を実装・検証し、それぞれの配分結果の差異を分析 効果 複数の数理最適化手法の差異を定量的に比較・検証でき、座席配分最適化ロジックの検討材料となる示唆が…