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TDSEのご支援実績として住友重機械工業株式会社様のロゴマークを導入実績に掲載いたしました。 TDSEでは創業来10年以上にわたり、エンタープライズ企業を中心としたDX・データ利活用をご支援しています。TDSEの導入事例、導入実績及び業種別データ利活用事例は以下のページからご覧いただけます。是非ご覧ください。 導入事例・導入実績はこちら 業種別データ利活用事例はこちら …

TDSE株式会社（本社：東京都新宿区、代表：東垣直樹、以下TDSE）は、東海鋼管株式会社（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：乾 公昭、以下東海鋼管）と共同開発した水管橋AI劣化診断システム「CorroSensing（コロセンシング）」の提供を開始します。 　本システムは、令和5年の省令改正により水管橋の定期点検（重要管路においては2年に1回、その他の管路においては5年に1回の点検）が義務化される中、社会インフラの老朽化が深刻化する現状を踏まえ、限られた人員でも効率的かつ高…

誠に勝手ながら、10月20日（月）は弊社創立記念日により、休業とさせていただきます。 ご不便をお掛け致しますが、宜しくお願い申し上げます。

AI製品・サービスの比較メディア「アイスマイリー」の製造業向けAI特集号に当社が開発した外観検査AIシステム「TDSE Eye」が掲載されました。 製造業向けAI特集号のご紹介 ダウンロードボタンをクリックすると、アイスマイリーサイトに遷移します。 TDSE Eyeは、製品やインフラの品質を支える外観検査の技能継承課題に直面する製造業(工業製品、食品・飲料)や社会インフラ等の現場に向けて、TDSEが独自開発した外観検査AIシステムです。異常画像の収集を必要としない良品学習を採…

TDSEは、企業の生成AI活用を支援する立場から、最新のホワイトペーパー『LLMのビジネス活用を必ず成功させるガイドブック（上巻）』を公開しました。 近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）、AIエージェントの導入を検討する企業が急増しています。業務効率化や新規事業創出、顧客体験の向上など、活用の可能性は広がる一方で、「PoC（概念実証）止まりで本格導入に進めない」「社内の合意形成が難しい」「どの部署が主導すべきか分からない」といった課題も多く聞かれます。 本ホワイトペーパー…