『LLMのビジネス活用を必ず成功させるガイドブック（上巻）』公開のお知らせ

TDSEは、企業の生成AI活用を支援する立場から、最新のホワイトペーパー『LLMのビジネス活用を必ず成功させるガイドブック（上巻）』を公開しました。

近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）、AIエージェントの導入を検討する企業が急増しています。業務効率化や新規事業創出、顧客体験の向上など、活用の可能性は広がる一方で、「PoC（概念実証）止まりで本格導入に進めない」「社内の合意形成が難しい」「どの部署が主導すべきか分からない」といった課題も多く聞かれます。

本ホワイトペーパーは、そうした悩みを抱える企画推進部門・情報システム部門・経営企画部門の皆様に向けて、生成AI活用の“最初の壁”を越えるための実践的な知見をまとめたものです。
・生成AIを活用したいけれど、何から始めればいいか分からない
・社内での企画・提案に使える資料が欲しい
・LLMやAIエージェントの活用を検討しているが、構想に抜け漏れがないか確認したい

そんな方にとって、本資料が“動き出すための一歩”となることを目指しています。

上巻収録コンテンツ

【基礎知識編】
1. そもそもLLMとは何ですか？また、これほど注目されているのはなぜですか？
2. LLMの活用例にはどのようなものがありますか？
3. LLM活用に企業が取り組むメリットを教えてください。
4. LLMにはたくさんのモデルがありますが、それぞれの特徴を教えてください。
5. 「LLMで売上を高める方法」を社内で聞かれます。どう答えればいいでしょうか？
6. 個々の社員が任意のLLMを独自契約して活用することには問題がありますか？
7. 一般的なシステム開発と、LLM導入プロジェクトとで進め方に違いがありますか？
8. 「LLMを導入したけどまともな回答が返ってこなくて使えない」と知人がぼやいていました。どのような理由からその結果になってしまったのでしょうか？
9. 「自社で一番いいLLMの使い方を考えてきてください」と上司から指示を受けました。まず何をすればいいですか？

【プロジェクト管理・ゴール設定編】
10.LLM活用の企画段階では、どのようなことを検討するとよいでしょうか？
11. LLM導入のロードマップを具体的に教えてください。
12. プロジェクト開始前に必要な準備作業にはどんなものがありますか？
13. LLM導入が上手くいっているかを判断するKPIとしては、どのようなものが考えられますか？

【コスト編】
14. LLMを法人契約して導入する場合の概算コストを全体でどの程度と想定すべきでしょうか？
15. ROIを算出するための枠組みやフレームワークがあれば教えてください。
16. 想定よりもコストオーバーしやすいプロジェクトフェーズや技術要素などがあれば教えてください。

中巻・下巻収録コンテンツ（順次リリース予定）

【チーム編成・ベンダ活用編】
【リスク管理・セキュリティ編】
【技術実装編】
【運用・改善編】
【未来展望編】

今後もTDSEは、企業の生成AI・LLM・AIエージェント活用を支援するパートナーとして、実践的な情報発信と伴走型の支援を続けてまいります。