AutoML（AI構築自動化）
AIの構築には機械学習の知識やプログラミングのスキルが必要になります。しかし近年プログラミングや機械学習の詳細な知識がなくてもAIを構築できるAutoML(Automated Machine Learning)サービスが出てきています。データ利活用人材の不足が叫ばれている昨今AutoMLのニーズは高まり、ますます注目を集めています。
AIを早く簡単に構築する「AutoML」とは？
近年AutoML（Automated Machine Learning）と呼ばれる、AIを簡易に構築できるサービスが出てきています。従来はデータの理解や加工から、モデルの構築、構築したモデルの評価までをデータサイエンティストが全てプログラミングをベースに構築する必要がありました（図1）。しかしAutoMLはそれらの大部分を自動化し簡単なデータ準備といくつかの設定をGUI上で指定するだけで適切なモデルを構築し、評価することができます（図2）。
AI構築プロセス
図1
図2
AutoMLの活用シーン
AutoMLを活用する事で従来に比べてAI構築プロセスを簡易にまた高速化することが可能となりますが、以下のような場面で利用が広がっています。
- ・プログラミングのスキルを持たないがデータ活用を推進したいビジネス部門の方
- ・AIのアルゴリズムの知識を持たないがAIを活用したいシステム部門の方
- ・AIの構築プロセスを効率化したいデータサイエンスやDX部門の方
DX人材の不足が叫ばれている昨今、人材育成も盛んになってきていますが、AutoMLを活用してDX人材育成を短期間で実施しようという取組みも増加しています。
TDSEのAutoMLサービス
現在AutoMLには、AutoMLの先駆けともいえるDataRobotを始め、GCPやAWS、Azureなどの各クラウドからもそれぞれAutoMLサービスが出ています。 弊社はDataRobotのパートナーであり、DataRobotの導入支援から導入後の活用支援まで幅広くサポートしております。またお客様のデータ活用状況やご要望に合わせて、各クラウドのAutoMLサービスや他のAutoMLプロダクトを含めたAutoMLの活用ご相談やそれらを用いたAI構築支援が可能です。またAutoMLを用いてデータ分析ができる人材の育成を目的とした研修の提供など、DX人材育成支援も行っております。