AutoML（AI構築自動化）

AIを早く簡単に構築する「AutoML」とは？

近年AutoML（Automated Machine Learning）と呼ばれる、AIを簡易に構築できるサービスが出てきています。従来はデータの理解や加工から、モデルの構築、構築したモデルの評価までをデータサイエンティストが全てプログラミングをベースに構築する必要がありました（図1）。しかしAutoMLはそれらの大部分を自動化し簡単なデータ準備といくつかの設定をGUI上で指定するだけで適切なモデルを構築し、評価することができます（図2）。

AI構築プロセス

図1

図2

AutoMLの活用シーン

AutoMLを活用する事で従来に比べてAI構築プロセスを簡易にまた高速化することが可能となりますが、以下のような場面で利用が広がっています。

• ・プログラミングのスキルを持たないがデータ活用を推進したいビジネス部門の方
• ・AIのアルゴリズムの知識を持たないがAIを活用したいシステム部門の方
• ・AIの構築プロセスを効率化したいデータサイエンスやDX部門の方

DX人材の不足が叫ばれている昨今、人材育成も盛んになってきていますが、AutoMLを活用してDX人材育成を短期間で実施しようという取組みも増加しています。

TDSEのAutoMLサービス

現在AutoMLには、AutoMLの先駆けともいえるDataRobotを始め、GCPやAWS、Azureなどの各クラウドからもそれぞれAutoMLサービスが出ています。 弊社はDataRobotのパートナーであり、DataRobotの導入支援から導入後の活用支援まで幅広くサポートしております。またお客様のデータ活用状況やご要望に合わせて、各クラウドのAutoMLサービスや他のAutoMLプロダクトを含めたAutoMLの活用ご相談やそれらを用いたAI構築支援が可能です。またAutoMLを用いてデータ分析ができる人材の育成を目的とした研修の提供など、DX人材育成支援も行っております。