データサイエンス活用事例

課題 ●アンケートやインタビューのみでは、顕在化した顧客の声しかわからない ● 潜在的なニーズや買わなかった理由が語られる機会が少ない ● 情報が膨大にあるため、見るべき投稿がわからない 商品を購入したユーザーの声かどうかの判断が難しい ● いろいろな投稿を読んでも、ニーズの言語化につながらない ● 「良い示唆」を得るのに時間かかる。分析のお手本がほしい 施策 ◼ システム構築： ◼ 全工程（要件定義、設計・開発、リリース）を担当しました。複数 モデル、データベー…

課題 ユーザーが書いた商品レビューデータから、品質問題にかかわる話題をLLMで検知したい。ただし、プロンプトエンジニアリングのみを使い、実運用に耐えうる精度・速度を担保してほしい。 現行の深層学習モデルでは検知精度が悪い。 施策 1.上記AとBを事前に用意しておき、まずは品質問題に関連するレビューだけ をLLMを使って抽出する。 プロンプト+A+B LLM C: 対象レビューIDリスト 2.上記AとBと得られたCを使って、どのレビューにどの品質問題が該当する かLLMを使って判定する…

課題 複数の拠点を決められた時間で発着する複数の貨物輸送便があり、できる だけ少ないトラック台数ですべての便を網羅したい。 便へのトラックの割り付け (配車) は現状人手だが、これをしたい。 施策 配送便と拠点間移動時間のデータから配車されるトラック台数を最小化する最適配車システムを構築した。 顧客は、必要なデータをクラウド上にアップロードして待つだけで最適な配車結果を得られるようになった。 効果 人手で配車する際の工数や抜け漏れのミスが減少し、短時間で最適な配車を可能にした。 …

課題 LLMを利用して商品レビューからサマリーを作成してほしい。現行のサマリーは意図した形式になっておらず別案件に活かせない状況である。さらに将来レビューが追加された際に、それをサマリーに統合できるような設計作りもしてほしい。 施策 プロンプトエンジニアリングによるサマリー作成手法を確立した。 ①：商品レビューから特徴（タグ）を生成する。 ②：商品レビューがタグを含んでいるか判定する。 ③：②で判定したタグ情報を集計する。 ④：③で集計した情報からサマリーを作成する。 ※一部工程を省…

課題 商品の発注は、各店舗・事業所の担当者の経験に基づいて行われている。しかし、発注数量にばらつきがあり、不良在庫や機会損失が発生するケースが多い。 施策 精緻な商品需要予測を実現するために、売上実績だけでなく、マーケティングデータを活用し、最新の機械学習予測モデルを利用した。 効果 データに基づく適正な発注量のレコメンドが可能となった。 店舗の商品仕入れに利用され、 の省力化につながった。 …

課題 1to1 マーケティングの一環として、来店確率に応じて適切な来店促進施策を実施し、顧客体験の質を向上させたい 施策 1. 顧客別にn日後の来店確率を予測する機械学習モデルを作成 2. 来店確率帯に応じて適切な施策を実施 効果 来店予測モデルを利用してクーポン出し分け施策のPoCを実施し、来店確率帯に応じてクーポンへの反応が異なることを確認 その他の活用方法に関しても議論していく運びとなった …

課題 マーケティング活動向上のために、顧客のライフスタイルや趣味嗜好(○○興味あり、○○好き、○○派、等)を表すスコアを各ユーザーごとに推定したい。 施策 ・各ライフスタイルや趣味嗜好に対して過去の購買情報から正例・負例定義を作成し、顧客の属性情報を特徴量としてそれらを予測する二値分類モデル(lightGBM)を作成。 ・作成した正解ラベルを持つユーザーと予測したい(購買情報のない)ユーザーの特徴量分布は異なるため、傾向スコアを推定する別のモデルを作成しバイアスの除去を行った。 効…

課題 飲食店に共通して導入されているセルフQRオーダーシステム(来店者が卓上のQRコードをスマートホンから読み取り個々人で注文するシステム) のメニュー表に新規項目を追加し、購買意欲向上および客単価向上を図りたい。 施策 本事例の目的は、客単価を向上させる新規メニュー表のためのレコメンドシステムの作成である。客単価向上のためには、売り上げ点数や売上金額といった各商品で独立した基準ではなく、注文された商品間の関係まで考慮してレコメンドする必要がある。 そこで、開発したレコメンドシステム…

課題 モデルの精度は、売上や在庫処分費用といった収益に直接影響するため、その改善は非常に重要である。しかし店舗(立地) や商品の組み合わせは膨大で、その他季節・イベントといった影響もあり、個々の精度が不十分かつ改善には労力がかかっていた。 施策 1). 指標の再設計: 既存の評価指標は、一部の外れた時系列サンプルに強く引っ張られる傾向にあったため、これらを考慮した指標を探索した。 2). 精度調査のフロー改善: 時系列クラスタリングを駆使する事で、代表的なサンプルを抽出し、予測精度改…

課題 優良顧客を収集し、営業に共有したい。マーケティングKPIの達成状況をTableauで可視化する。 施策 ①マーケティング活動履歴データベースからcsvファイルをダウンロード ②Tableau Prepを用いてcsvを分析用、可視化用データマートに加工 ③Tableau DesktopでKPIの達成度をモニタリング、Tableau Serverに連携 効果 月次でKPIの達成度を一目で確認可能となり、営業会議に導入された …

課題 既存手法では近距離で撮影したバーコードしか読み取れず、単一値札しか読み取れない。遠距離から撮影したバーコードの読取りができるアルゴリズムに置換し、複数枚読取り可能としたい。 施策 バーコード読み取りを行う画像認識モデルを作成した。 効果 既存ライブラリで読取不能な撮影距離のバーコード画像の読取りが可能となった

課題 来店客情報収集のため、顔認識カメラを店舗に設置したが、精度が芳しくなかった。画像品質の問題である事は明らかであったが、具体的な撮影条件の改善策を出すための分析や、より高精度な顔認識システムの開発が必要であった。 施策 1). データ品質定量化：各要因分析を行う前に、画像の品質を定量化。 2). 各低品質要因の認識精度への影響評価：店舗設置カメラ取得画像が低品質となる各要因に対し、その顔認識精度（個人識別・属性推定）への影響を分析した。 3). 各低品質要因への対処方法検討：2)…