顧客嗜好スコアの推定

・各ライフスタイルや趣味嗜好に対して過去の購買情報から正例・負例定義を作成し、顧客の属性情報を特徴量としてそれらを予測する二値分類モデル(lightGBM)を作成。
・作成した正解ラベルを持つユーザーと予測したい(購買情報のない)ユーザーの特徴量分布は異なるため、傾向スコアを推定する別のモデルを作成しバイアスの除去を行った。