TDSE株式会社

需要予測による発注量適正化

業種
小売・流通
業務
購買・サプライチェーン
課題
  • 需要予測
  • 非属人化
商品の発注は、各店舗・事業所の担当者の経験に基づいて行われている。しかし、発注数量にばらつきがあり、不良在庫や機会損失が発生するケースが多い。

アナリティクス・AIソリューション

精緻な商品需要予測を実現するために、売上実績だけでなく、マーケティングデータを活用し、最新の機械学習予測モデルを利用した。

効果

  • データに基づく適正な発注量のレコメンドが可能となった。 店舗の商品仕入れに利用され、 の省力化につながった。
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