需要予測による発注量適正化
- 業種
- 小売・流通
- 業務
- 購買・サプライチェーン
- 課題
-
- 需要予測
- 非属人化
- 商品の発注は、各店舗・事業所の担当者の経験に基づいて行われている。しかし、発注数量にばらつきがあり、不良在庫や機会損失が発生するケースが多い。
アナリティクス・AIソリューション
精緻な商品需要予測を実現するために、売上実績だけでなく、マーケティングデータを活用し、最新の機械学習予測モデルを利用した。

効果
- データに基づく適正な発注量のレコメンドが可能となった。 店舗の商品仕入れに利用され、 の省力化につながった。