レコメンドシステムによる飲食店の売上向上

本事例の目的は、客単価を向上させる新規メニュー表のためのレコメンドシステムの作成である。客単価向上のためには、売り上げ点数や売上金額といった各商品で独立した基準ではなく、注文された商品間の関係まで考慮してレコメンドする必要がある。
そこで、開発したレコメンドシステムでは、直近の購買データを伝票単位で集計し「各商品が注文された場合の伝票金額予測値」を算出、上位の商品を新規メニュー欄に表出させる。
上記システムにより、「注文すると伝票金額が高くなると想定される」商品の閲覧確率および注文確率を上げ、客単価向上を図る。