サロン予約アプリの検索画面改善
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- レコメンド
- 機械学習
- 美容サロン予約アプリでは、ユーザーは受けたいと思っている施術メニュー・エリア・価格帯などでサロンを絞り込んで予約を行う。初手として、ユーザーの受けたい施術メニューをお勧めすることで、「予約の後押し」をして、サロンの予約数を増やしたい。
アナリティクス・AIソリューション
【ソリューション】
下記①②のロジックで、アプリのサロン検索画面において、ユーザーが受けたい施術
メニューをレコメンドする。そのために、レコメンドロジックをシステムとして実装する。
これにより、受けたい施術がある人の予約を促進する。
① 会員が次に予約したい施術メニューを予測する機械学習モデルを構築する。
(メニュー予測モデル)
② メニュー予測モデルを利用して、ユーザーごとのおすすめメニューを検索画面に表示する。
(メニューレコメンドシステム)
スケジュール実行される学習・推論jobを開発し、APIと接続することで、
日々のレコメンド結果を取得する仕組みを作成。
下記①②のロジックで、アプリのサロン検索画面において、ユーザーが受けたい施術
メニューをレコメンドする。そのために、レコメンドロジックをシステムとして実装する。
これにより、受けたい施術がある人の予約を促進する。
① 会員が次に予約したい施術メニューを予測する機械学習モデルを構築する。
(メニュー予測モデル)
② メニュー予測モデルを利用して、ユーザーごとのおすすめメニューを検索画面に表示する。
(メニューレコメンドシステム)
スケジュール実行される学習・推論jobを開発し、APIと接続することで、
日々のレコメンド結果を取得する仕組みを作成。

効果
- A/Bテストを通して、システムの実装によりメニュー絞り込み検索率が向上し、かつメニュー絞り込み利用ユーザーに対するCVRが向上が確認できた。