検索連動型広告CPA最適化のためのニーズ分析
- 業種
- メディア
- 業務
- マーケティング
- 課題
-
- 集客最適化
- 広告
- NLP
- 検索連動型広告のCPAを改善したい。CPAを改善させる方法としては以下の2点が考えられる。 ①広告経由のCVR向上 ②広告の質が良いと、少ないコストで表出確率を上げることができるので、それを利用すること この2つの観点をもとに、現状の広告の問題点を洗い出し、CPA改善につながるアクションを打ちたい。
アナリティクス・AIソリューション
Google検索やサイト内フリーワード検索の検索内容に対して、統計的分析と自然言語処理などの機械学習的手法を組み合わせ、ユーザーニーズの抽出を行った。
①ニーズが高い (検索回数が多い) にも関わらず広告のキーワード (※)に設定されていない単語のカテゴリを特定した。
①ニーズが高い (検索回数が多い) にも関わらず広告のキーワード (※)に設定されていない単語のカテゴリを特定した。
②広告のキーワードと広告内容の類似度が上がると、広告の表出確率が上がる、かつ流入とCVRも上がる傾向にあると分かった。
効果
- 広告キーワードに設定すべき単語のカテゴリや、広告キーワードと広告を組み合わせる際に考慮すべき点など、広告のCPA改善につながる示唆が得られ、次の施策での検証項目となった。
