TDSE Visions ～画像DXノウハウのすべてがここに～
画像DXとは
DX （デジタルトランスフォーメーション）は、ビジネスや組織の活動を変革するためにデジタル技術を活用することを指します。DXは、業務の自動化、効率化、生産性の向上、顧客体験の向上、そして新たなビジネスチャンスの創出などを実現するための取り組みです。その中でも、カメラやセンサーから取得したデータを活用する取り組みが画像DXです。
画像DXが注目を集める理由は、そのビジネスへの影響力にあります。例えば建設業や社会インフラ業界における道路や橋などの点検、製造業における製品の品質チェックなど、従来は目視による検査でしかできなかった細かい作業が画像DXの活用によって自動化され、コスト削減や作業品質の向上が期待できます。また、安全性の確保や生産性の向上など、画像DXの活用には多くのメリットがあります。
画像DX活用シーン（一例）
製造業：品質管理の向上
製造業における画像DXの代表的な例は、外観検査の自動化です。 製造ライン上で製品の欠陥や異常を自動的に検出することができ、人間のミスや見落としを減らし、品質管理の精度を向上させます。例えば、製品の表面にある傷や汚れ、形状の歪みなどを検出することが可能です。
建設業・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用異常検知
建設業における画像DXの代表的な例は、建設現場における見守りカメラの応用でしょう。 異常検知技術を応用した監視システムでは、監視カメラの映像を自動的に解析し、危険区域への侵入や不審な行動をリアルタイムに検知することができます。発電所、水道施設、通信基地局をはじめとした重要インフラ施設では、高度なセキュリティレベルが求められます。
しかし、広いインフラ施設では死角が存在する上に、監視や巡回の業務には人手が多くかかります。画像解析AIを活用することで、人の目が届きにくい場所でもリスクをリアルタイムに自動検知できるため、セキュリティの向上や監視・巡回業務の省力化が実現できます。
小売業：画像解析を利用した自動精算
小売業における代表的な画像DXの例としては自動精算が挙げられます。従来の無人レジではバーコードスキャンなどが必要であり、店側は省力化ができる反面、利用者の利便性が下がってしまう面もあります。
しかし、画像解析技術を活用した無人レジであれば、利用者の利便性を高めることが可能です。例えば従来の無人レジでは識別が難しい、商品の一部が他の商品に隠れている場合でも、画像解析技術を用いれば正しく認識することができます。
さらに、赤外線カメラや商品棚の重量計などと組み合わせることで、レジなしで決済できるソリューションも登場しています。このように画像DXのソリューションによって、より利便性の高い自動精算が可能となり、業務の省力化も同時に実現できます。
バックオフィス業務：AI OCRを利用した業務効率化
バックオフィス業務にも画像DXは進んできています。その代表的な例AI OCRです。AIを組み込んだOCR（光学文字認識）によって、手書き書類やPDFファイルを高精度かつ短時間で処理することができます。これにより、業務の効率化や作業品質の向上につながります。以下の各ページで画像DXの様々な活用についてご紹介しています。是非ご覧ください。
画像DX動向
近年、計算資源の進歩やエッジAI、クラウドAIの発展により、DX活用のハードルが低くなってきています。下記の表からも、年々DXを導入する企業が増えてきていることがわかります。中でも画像DXは活用の効果がわかりやすい分野であるため、急速に普及しています。一方でそのことは、画像DXで取り組むべき課題が多いことも示しています。取り組むべき課題に適切な優先順位をつけないと、時間やコストが無駄になってしまう可能性があります。
DX/AIソリューション開発の特色
AI開発の特徴の一つであり、最も困難な点は「事前に性能や効果が明瞭にならない」ということです。AI開発は従来のソフトウェア開発とは異なり、最初に設定した要求仕様に従って進めるだけで完成するというわけではありません。むしろ、「実際に試してみないとわからない」という側面が存在し、そのためにアセスメント、PoC、開発、追加学習などの段階を踏んで、探索的に進めることが推奨されています。ただし、PoCは時間と費用がかかるものです。「やってもうまくいかなかった」というリスクを可能な限り回避しつつ開発を行うことが重要です。
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以下のページではより詳細に各業種やフェーズに応じた画像DXの取り組み方について解説しています。是非ご覧ください。