保険業界のDX推進・AI活用事例

保険業界のDX推進・AI活用の現状及び課題とDX推進のポイント

保険業界のDX推進・AI活用の現状

保険業界は変革期を迎えています。背景として少子高齢化・人口減少というメガトレンドがあり、それに伴うマーケットの縮小や競争の激化、顧客ニーズの多様化といった環境変化が現在進行形で起きています。保険会社各社は、デジタル技術・データ利活用によってこれらの環境変化へ対応し、競争優位を築こうとしています。

業界別の動向としては、生命保険各社は健康支援サービスに注力し、万が一への補償という旧来的な役割から、健康な状態で長生きしその中で生じる様々なリスクに備えサポートしてくれる存在へと変貌しようとしています。損害保険各社は、テクノロジーを駆使し、より安全安心なサポート機能を充実させた保険サービスの開発を進め、損害保険会社の持つ役割を拡大しようとしています。

このように各社、新たなビジネスモデルへの変貌を遂げようとしていますが、その一方で、古い基幹システムや旧来型のビジネスモデルが足かせとなり、そこからの脱却に時間がかかっている保険会社がいまだ多いのも実情です。保険業界におけるデジタル技術・データ利活用はまだ始まったばかりとも言えます。

保険業界におけるDX推進の方向性

保険会社各社がデジタル技術・データ利活用によって成し遂げようとしている方向性は、大きく以下の３つに分類できます。①顧客の深い理解とそれによる顧客体験の高度化、②商品・サービスの進化、③オペレーションの効率化、という方向性です。例えば、ある生命保険会社では、散歩支援や健康情報提供、疾病リスク度算出を行ってくれるアプリをリリースし、その活用ログデータを分析することでより深く顧客を理解し、その結果をさらに新商品や新サービスの開発に役立てる、といった形で、「 ①顧客の深い理解とそれによる顧客体験の高度化」「②商品・サービスの進化」を同時に成し遂げようとしています。また、別の保険会社では、一部しかデジタル化できていなかった引受審査時の顧客データの多数の項目をデジタルデータ化し、保険金支払い履歴データと組み合わせて分析することで、これまでお断りしていた顧客の中にも引き受け可能なリスクが低い群が存在していることを明らかにし、 「②商品・サービスの進化」を成し遂げています。同時に、超低リスク群については自動審査が可能となり、引受審査における「③オペレーションの効率化」も実現しました。

いずれの方向性も、デジタル技術・データ利活用によって、従来型の保険会社では取得してこなかった、あるいは取得したとしても活用が難しかったデータを活用することで実現が可能になったものです。今後もデジタル技術・データ利活用によって保険業界は進化していくでしょう。

保険業界のAI活用事例マップ

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