確率予測による稟議プロセスの簡略化
- 業種
- 保険
- 業務
- 査定
- 課題
- クラス予測
1ヶ月間で10万件近くの保険支払い稟議が回っており、この事務処理量を削減すべく、稟議の差戻し可能性が低い稟議をホワイトエリアとして自動的に処理するフローに変えたいという課題があった。
アナリティクス・AIソリューション
「差し戻したか否か」というログデータをもとに、保険の種類、書類の記入内容、コメント有無などのデータから、差戻し確率を予測、その確率が低いものの稟議のプロセスを簡略化。
効果
- 差戻し可能性が1%未満のものをあつめることで、10%程度の事務削減効果が示唆された