ディープラーニングを活用した架線の異常検知

業種

社会インフラ

業務

運用・保守

課題

検査効率改善

架線の設備保全として、空撮した動画を人間が目視で異常を判別していました。目視確認では非常にコストがかかっており、また見落としによる検知漏れが発生するなど精度にも課題がありました。

アナリティクス・AIソリューション

画像データから異常／正常を判定するディープラーニングモデルを構築しました。ヘリやドローン等で撮影した画像データをディープラーニングモデルへ入力し、架線部位の異常らしさを数値化／見える化します。

• 業種：社会インフラ/建設
• 目的：データ分析・データ利活用
• 活用技術：異常検知