風力発電施設における故障予兆検知

業種

社会インフラ

業務

運用・保守

課題

検査効率改善

風力発電機は故障が発生すると計画外停止時間が発生してしまうため、保守・点検には多くのコストを割いています。故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化し、風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。

アナリティクス・AIソリューション

稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発しました。
AIに搭載される機械学習モデルは下記の2段階で故障予兆を判定しています。

STEP01　稼働状況センシングデータを用い、定常状態から逸脱した場合に異常状態として判定
STEP02　異常状態の機器がその後故障するか否かを予測

• 業種：社会インフラ/建設
• 目的：データ分析・データ利活用
• 活用技術：異常検知