クレジットカードのフィッシング被害抑制

クレジットカード会社と、その業務提携先である他業種の会社の顧客情報
を利用し、共通する属性項目を持つ顧客同士で紐付けることでデータの拡
充を図った。結合したデータを用いて｢フィッシング被害に遭うか/遭わな
いか｣を予測する二値分類モデルを構築し、どのような特徴を持つ顧客が
フィッシング被害に遭いやすいか、ペルソナ像を高解像度で特定した。