信用リスク格付算出処理
- 業種
- 金融・保険
- 業務
- 経営企画・事業開発
- 課題
-
- 信用スコア
- 金融DX
- 現状、属性マトリックスで信用リスクの格付を付与しているが、データに基づく客観的な格付を付与したい。また、大規模データの活用した格付や、格付の算出も実現したい。
アナリティクス・AIソリューション
機械学習モデルを用いて、外部・過去の膨大なデータから信用スコアを求め、貸倒の確率を予測。

効果
- 格付が自動的に算出可能となり、リスク管理部門のコストが削減できた。
- 適切な格付が付与できるため、これまでよりも精緻な貸倒引当金の算定が可能となった。
- これにより、余分な貸倒引当金の積み立てや過小な積み立てによる経営リスクが軽減された。