生体試料データを利用した疾患の早期発見と診療科の提案
- 業種
- 金融・保険
- 業務
- 経営企画・事業開発
- 課題
-
- 疾患予測
- 機械学習
- ユーザーがある特定の疾患に「罹患しているか」、「どの疾患型に罹患しているか」を簡易的な検査キットで収集した生体試料のデータから推定し、疾患の早期発見、受診する診療科の提案に貢献するプロダクトを開発したい。 疾患に罹患したユーザーを可能な限り見逃さずに特定し、15種の疾患型を正確に判定したい。
アナリティクス・AIソリューション
1. 疾患の罹患/非罹患を判定する推論モデルにより罹患確率を推定する
2. 罹患確率の高いユーザーに対し、疾患型を判定する15種の推論モデルにより各疾患型の罹患確率を独立に推定する
3. ユーザーへ疾患罹患の判定ランクと各疾患型の判定ランクを提示する
2. 罹患確率の高いユーザーに対し、疾患型を判定する15種の推論モデルにより各疾患型の罹患確率を独立に推定する
3. ユーザーへ疾患罹患の判定ランクと各疾患型の判定ランクを提示する
効果
- ・疾患の罹患/非罹患を失報率0.4%、誤報率25%の精度で判定することが可能となった。
- ・今後、追加データを統合し、疾患型の判定モデルについて精度の改善を図る予定である。
