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不当経理検知

業種
金融・保険
業務
バックオフィス
課題
  • 異常検知
  • 機械学習
仕訳業務を年間20万件近く処理している。仕訳が不当なものをすべて調査するのは困難で、さらに勘と経験による絞込を行っているため抜け漏れが発生している。

アナリティクス・AIソリューション

過去に人が手なりでチェックしたデータと実際に不当経理処理と判定されたデータを基に機械学習モデルを作成し、確認不要なものと確認必要なものを分ける仕組みを構築した。

効果

  • 工数削減およびそれまでは処理対象にしていなかったものに至るまでの処理を実施することができるようになり、グループ会社全体で、年間5千万円~1億円程度の経理処理工数の削減が見込めている。

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