複合機の請求台数予測
- 業種
- 製造
- 業務
- 経営企画・事業開発
- 課題
-
- 時系列モデル
- 工数削減
- 複合機の目標売上(=チャージ料)を達成するために、チャージ請求が発生する請求台数を予測したい。契約形態が客先によって異なる(請求スパンなど)ことから、純粋な販売台数=請求台数の増分とは限らず、精緻な予測が人手では難しい(おおむね誤差5%)。
アナリティクス・AIソリューション
• 販売台数(実際に売った台数)と設置台数(現地に設置している台数)をもとに請
求台数(利益が発生する台数)を導出する時系列モデルを作成
• 販売台数と設置台数、設置台数と請求台数の相関関係を調査し、別途顧客
が算出した販売台数を入力として請求台数を出力
• 用いた時系列モデル
→ARIMAモデル/平滑化モデル/UCMモデルの複合モデル
求台数(利益が発生する台数)を導出する時系列モデルを作成
• 販売台数と設置台数、設置台数と請求台数の相関関係を調査し、別途顧客
が算出した販売台数を入力として請求台数を出力
• 用いた時系列モデル
→ARIMAモデル/平滑化モデル/UCMモデルの複合モデル

※販売台数→設置台数は顧客によってラグがあること、設置台数→請求台数は顧客
の契約形態の違いがあり、異なる因果関係があることから2段階の予測モデルを構築し
た。顧客より、請求台数と販売台数・設置台数の因果関係を把握したいという要望が
あったことも理由として挙げられる。
の契約形態の違いがあり、異なる因果関係があることから2段階の予測モデルを構築し
た。顧客より、請求台数と販売台数・設置台数の因果関係を把握したいという要望が
あったことも理由として挙げられる。
効果
- 請求台数の予測誤差5%→1%を達成し、人手による予測の効率化と精度向上を実現