需要予測を用いた発注業務効率化
- 業種
- 製造
- 業務
- 購買・サプライチェーン
- 課題
-
- 需要予測
- 時系列モデル
- 製造から小売りまで一貫して行っているアパレル系の会社において、適切な発注はコスト削減などにおいても重要な観点である。これまでは人手で既存傾向などを加味して行っていたが、属人性や商品数が多いことによる負荷が課題となっていた。これらを解決するため、過去の売り上げ実績などを学習させた機械学習モデルを構築し、1年先までの需要を週ごとに予測することで発注業務の効率化を行いたい
アナリティクス・AIソリューション
直近売り上げ実績や気温予想を元に将来の売り上げを予測する時系列モデルを用いた、需要予測システムを構築。
これによりこれまで人手で行っていた発注業務の一部タスクの代替が可能となり、業務効率化を達成。
これによりこれまで人手で行っていた発注業務の一部タスクの代替が可能となり、業務効率化を達成。

効果
- • 業務効率化の達成
- • 属人性が減りまた精度良く予測することによる、在庫コストなどの削減も見込める