TDSE株式会社

送電線の異常検知

業種
インフラ・運輸・建設
業務
設備保全
課題
  • 省人化
  • 精度改善
  • 画像解析
・膨大なコストのかかる人手の送電線点検業務の ・ドローン空撮画像への対応能力の獲得 ・滅多に発生せず学習に足るデータ量の確保が困難だが、深刻度の高い「素線切れ」に対する検出性能向上

アナリティクス・AIソリューション

■ システム構築:全工程(要件定義、設計・開発、リリース)を一貫して担当し、ユーザー認証機能、動画アップロード機能、結果表示機能、異常検知モデル実行機能を備えた多機能なシステムを構築しました。また、システムの稼働状態をモニタリングし、迅速に障害対応できる仕組みを整えました。
■ 送電線異常検知モデル: モデル構築の上、精度向上のための補助モデルを導入し、GANを用いた人工素線切れ画像生成を行いました。
■ 運用対応: マルチテナント管理、マルチユーザー管理、費用管理、保守対応、月次報告を実施し、システムの安定運用を支えています。

効果

  • ・ドローン空撮画像に対して誤報率・失報率はそれぞれ10%以下を達成し、ヘリ空撮画像に対するものと同程度の性能であることを確認した。
  • ・特に重大な異常である「素線切れ」の失報率は0%を達成した
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