送電線の異常検知
- 業種
- インフラ・運輸・建設
- 業務
- 設備保全
- 課題
-
- 省人化
- 精度改善
- 画像解析
- ・膨大なコストのかかる人手の送電線点検業務の ・ドローン空撮画像への対応能力の獲得 ・滅多に発生せず学習に足るデータ量の確保が困難だが、深刻度の高い「素線切れ」に対する検出性能向上
アナリティクス・AIソリューション
■ 送電線異常検知モデル: モデル構築の上、精度向上のための補助モデルを導入し、GANを用いた人工素線切れ画像生成を行いました。
■ 運用対応: マルチテナント管理、マルチユーザー管理、費用管理、保守対応、月次報告を実施し、システムの安定運用を支えています。

効果
- ・ドローン空撮画像に対して誤報率・失報率はそれぞれ10%以下を達成し、ヘリ空撮画像に対するものと同程度の性能であることを確認した。
- ・特に重大な異常である「素線切れ」の失報率は0%を達成した