送電線の異常検知アルゴリズム開発（ドローン対応）

業種: インフラ・運輸・建設

業務: 設備保全

課題

省人化
精度改善
画像解析

・膨大なコストのかかる人手の送電線点検業務の・ドローン空撮画像への対応能力の獲得・滅多に発生せず学習に足るデータ量の確保が困難だが、深刻度の高い「素線切れ」に対する検出性能向上

アナリティクス・AIソリューション

■ 送電線異常検知モデル構築
送電線画像から異常部位を判定する推論モデルを構築
ヘリ空撮画像とドローン空撮画像を訓練データとして利用し、ドローン空撮画像への適応能力を獲得

補助モデルによる精度向上の施策
■ 架線抽出モデル構築
架線画像の中で異常判定に寄与しない背景をマスクし、異常判定のノイズとなる情報を除去
■ GANによる人工素線切れ画像生成
「素線切れ」の画像を人工的に生成し、異常検知モデルの訓練データを拡張