職務について 〜データサイエンティスト・K.N.さん〜
小売り業界のデータ分析,モデル実装業務に従事。
需要予測モデルと価格最適化モデルを合わせたプライシングモデルを作成・実装・運用・改良を行っている。
また、モデルの精度,効果の評価のための集計や設計も行っている。
仕事の内容について
顧客のデータ組織が立ち上げ期間のため、顧客との折衝のためのミーティングなども多く、反面、手探りで仕事を作っていくやりがいがある。
1日の業務の流れ
データサイエンティスト・K.N.さん
-
10:00
出勤
9：30 ~10：00 くらいに出勤することが多い
-
11：00
顧客との定例ミーティング
大抵11：00~または16：00~ミーティングが入ることが多い
-
12：00
昼食
ランチは特に時間は決まっていないので自分のタイミングでとる
-
13：00
データ分析業務
（ミーティングの無い時間はデータ分析作業を行う）
Python、 SQL、 R、 Excelなどを用いて顧客課題解決のための
基礎集計,統計分析,機械学習モデリングを行う
業務によっては作成したモデルの実装や保守なども行う -
17：00
チーム内ミーティング
分析業務の進捗状況をプロジェクトマネージャーに報告、
状況確認を行い明日以降の業務を確認する -
18：00
一日のまとめを作成する
明日の業務のためにも本日の業務進捗をメモする
-
19：00
終業