データサイエンス活用事例

課題 ・膨大なコストのかかる人手の送電線点検業務の ・ドローン空撮画像への対応能力の獲得 ・滅多に発生せず学習に足るデータ量の確保が困難だが、深刻度の高い「素線切れ」に対する検出性能向上 施策 ■ 送電線異常検知モデル構築 送電線画像から異常部位を判定する推論モデルを構築 ヘリ空撮画像とドローン空撮画像を訓練データとして利用し、ドローン空撮画像への適応能力を獲得 補助モデルによる精度向上の施策 ■ 架線抽出モデル構築 架線画像の中で異常判定に寄与しない背景をマスクし、異常判定のノイズ…

課題 生産計画にて「どの商品を、どこで、どれだけ、いつまでに生産するのか」を数理最適化により、計画立案することで、生産計画業務を効率化したい。 施策 商品の生産計画の作業には、膨大な時間を要する。 そこで、商品の生産コストや輸送コスト、各工場の生産能力という条件から数理最適化問題を定式化し、実装した。 効果 商品の生産計画業務の効率化 適切な生産計画の立案により、QCD (品質・コスト・納期)を最適化 …

課題 モデルの精度は、売上や在庫処分費用といった収益に直接影響するため、その改善は非常に重要である。しかし店舗(立地) や商品の組み合わせは膨大で、その他季節・イベントといった影響もあり、個々の精度が不十分かつ改善には労力がかかっていた。 施策 1). 指標の再設計: 既存の評価指標は、一部の外れた時系列サンプルに強く引っ張られる傾向にあったため、これらを考慮した指標を探索した。 2). 精度調査のフロー改善: 時系列クラスタリングを駆使する事で、代表的なサンプルを抽出し、予測精度改…

課題 店舗の経営者を対象に経営・業務支援サービスを展開している。そこで得られたデータを用いて、新たに将来債権のファクタリングサービスを展開したい。 施策 既に展開しているサービスで取得している店舗のデータを用いて、利用者の店舗の将来の売上を予測し、それを将来債権という形で買い取る。データを元に査定を行い、期待利益を最大化するロジックを構築する。 効果 事業目標を超えるサービスの立ち上がりとなった。 …

課題 日報やニュースに書かれた法人名に対応する法人番号を自動的に同定し、記事の推薦などに利用したい。 施策 TensorFlowを用いて法人番号検索モデルをフルスクラッチで実装 効果 情報収集業務の効率化

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課題 ウェアラブル端末で取得した運動・睡眠データを利用し、生活行動習慣と健康との関連を明らかにすることで、新たなサービス・商品の開発につなげたいというニーズがあった。 施策 健康診断結果の各検査項目と、ウェアラブル端末で取得した各種行動データ（歩数・心拍数・睡眠時間など）との関連をモデル化。行動データと健康診断実施日の時間関係を考慮し、生活行動習慣が健康に与える因果的影響を信頼性高く推定。 効果 どのような生活行動習慣が健康状態の改善に寄与するかに関する、新たなサービス・商品の開発…

課題 1ヶ月間で10万件近くの保険支払い稟議が回っており、この事務処理量を削減すべく、稟議の差戻し可能性が低い稟議をホワイトエリアとして自動的に処理するフローに変えたいという課題があった。 施策 「差し戻したか否か」というログデータをもとに、保険の種類、書類の記入内容、コメント有無などのデータから、差戻し確率を予測、その確率が低いものの稟議のプロセスを簡略化。 効果 差戻し可能性が1%未満のものをあつめることで、10％程度の事務削減効果が示唆された …

課題 保険金支払い業務に必要な高いスキルを有し、かつ優れたパフォーマンスを出す人材（ハイパフォーマー）を増やすために人材育成を実施したいが、ハイパフォーマー人材の活動や行動を定量的に把握できていないという課題があった。 施策 まずハイパフォーマー人材に関連しそうな担当者の行動を指標化し、次に顧客満足度が高い、多くの顧客対応を実施している等ハイパフォーマー人材の定義を決定。それらをもとにハイパフォーマー人材を予測する機械学習モデルを構築し、機械学習モデルの重要度からハイパフォーマーに関…

課題 保険会社のブランディングやブランドイメージ向上施策の一環として、社員が運転する社有車の事故を減らしたい。安全運転などの啓もうは行っているものの社有車の事故は一定数発生してしまい、事故削減に有効な施策が打てていなかった。 施策 事故データの分析から事故傾向を把握して要因の仮説を構築し、走行データ等を用いて仮説検証を行った。そこから事故リスクとなる運転者行動などを特定。分析結果を現場に周知するとともに、事故リスクとなる行動に対してモニタリングを行い、定期的なアラートとして現場で通知…

課題 既存顧客の離反を防止すること、休眠状態としないことは企業の利益に大きく関わる。これまでは性別と年代など属性情報のみでキャンペーンを実施していたため、離反予定のない顧客も対象としておりコストがかかっていた。解約しそうな顧客を特定し、限定的なキャンペーンを実施することでコストを削減したいという課題を抱えていた。 施策 デモグラ属性や利用履歴、利用端末などさまざまな情報から1～2ヶ月後の解約を予測する統計モデルを作成し、解約率が高い顧客をリスト化。対象の顧客に対して適切なキャンペーン…

課題 ECサイト内でユーザーの購買履歴や行動履歴に基づく商品のレコメンドが実施できていないため、購入に至らずにサイトを離脱してしまうユーザーが多いことが課題となっていた。ユーザーの検索行動履歴や過去の購買履歴などを元にした嗜好に合った商品をレコメンドし、購買率の改善や合わせ買いを促進したいという課題を抱えていた。 施策 ユーザーの行動（閲覧ページ、時間別閲覧数など）や季節性、商品の属性などから購入率と期待購入金額を予測し、期待購入金額と購入率に基づく予測モデルを構築。 効果 A/B…