Tecnos Data Science Engineering

SERVICE データ分析支援サービス

データサイエンティスト育成支援サービス

TDSEが提供するAIビジネス実践講座シリーズ

AIビジネス活用を成功させるには“組織”としての対応が必要であるため、TDSEではワンストップでAIビジネス成功へ向けた教育トレーニングを展開しております。

AIビジネス実践講座トレーニングメニュー・AIビジネスを推進する方・AIプロジェクトをマネージ・牽引する方・AIを実装する方分析基盤を利用・販売している方

AIビジネス実践講座シリーズ 講師派遣型メニュー

NO 対象 教育メニュー アジェンダ 形式 実施コース
1 AIビジネスを推進する企業の決定権者向け エクゼクティブ向けAI講座 1.データサイエンスを定着させることの難しさ
2.データサイエンスとは何か
3.データサイエンスの実現に必要な活動と組織
4.データサイエンス戦略の考え方
5.経営が気を付けるべきこと
講師派遣 2時間
2 AIビジネスを推進する企業の管理者向け 管理職向けAI講座 1.AIプロジェクトを成功させる体制とは
2.AI戦略ディレクターに知ってほしいAI戦略の特性
3.AIプロジェクトマネージャに知ってほしいAI技術の特性
4.AIプロジェクトマネージャに知ってほしい管理の考え方
講師派遣 2時間

※アジェンダは一例です。製造業や金融業向けなどのカスタマイズも可能です。
※価格など、詳しくはお問合せください。

AIビジネス実践講座シリーズ 集合研修型メニュー

NO 対象 教育メニュー アジェンダ 形式 実施コース
5 AI分析基盤利用者/販売パートナー向け CNTK 実践トレーニング(入門編) 1.ディープラーニングとは
2.単層パーセプトロンから多層パーセプトロンへ
3.ディープラーニングと、その基本要素
4.各種深層ネットワーク
5.畳み込みニューラルネット
6.再帰型ニューラルネット
※実習付き
集合研修 6時間
6 AI分析基盤利用者/販売パートナー向け CNTK 実践トレーニング(実践編) 1.Deep Learningの近年成果と概要
2.畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要
3.【演習】Azur.VMの構築体験
4.【演習】CNNの分析/コーディング体験
5.再帰型ニューラルネットワーク(RNN)の概要
6.【演習】RNNの分析/コーディング体験※実習付き
集合研修 6時間
7 AI分析基盤利用者/販売パートナー向け Azure ML ハンズオントレーニング 1.Azure MLの概要について
2.Azure MLを使ってWebサービスを作ってみよう
3.離反分析モデル(TDSEオリジナルテンプレート)を使ってAzure MLの本格的動作を確認しよう
※実習付き
集合研修 4時間
8 AI分析基盤利用者/販売パートナー向け Azure x IoTハンズオントレーニング 1.機械学習の概要、メリット、使いどころ、事例紹介
2.機械学習分析の進め方、よく使われるアルゴリズム
3.AI活用のための組織と役割
4.一般的な機械学習演習(Azure ML演習)
5.リアルタイム異常検知システムの構築(Azure ML演習)
※実習付き
集合研修 6時間×1回

データサイエンティスト育成講座

NO 概要 内容 想定時間 到達目標
1 基礎研修
はじめてのAI
第0章  はじめに
第1章 AIを活用すると何ができるのか
第2章 AIプロジェクト実現に必要な考え方
第3章 AIプロジェクトのマネジメント
第4章 AIプロジェクトを実施する上でのポイント
3時間 AI活用の知識習得
2 基礎研修
事例紹介
AI活用事例 3時間 AI活用の知識習得
2 基礎研修
事例紹介
AI活用事例 3時間 AI活用の知識習得
3 基礎研修
アルゴリズム入門
分析を始める前の大前提
分析でできること、できないこと
分析の精度を決める要因
アルゴリズム入門
分析手法の分類
分析手法の紹介
3時間 AI活用の知識習得
4 事前研修
ステップ0
研修概要や事前説明など 4時間 AI・データサイエンス活用手法の理解
5 データ分析実践研修
ステップ1
分析設計書のフィードバック
データ理解の説明
各チーム打合せや作業実施
作業計画/スケジューリング/役割分担など
4時間 どのようなアウトプット、実務接続、
ビジネスゴールにするのかをヒアリング
し、分析設計書やWBSなどを引くことが
できる
6 データ分析実践研修
ステップ2
データ理解結果のフィードバック
データ準備とモデリングの説明
各チーム打合せや作業実施
4時間 理解可能なデータの入手、記述調査、
品質調査、分布調査などを行える
7 データ分析実践研修
ステップ3
データ準備結果のアドバイス
モデリング結果のアドバイス
各チーム打合せや作業実施
4時間 データクレンジング、統合集約などを
適切に行うことができる
8 データ分析実践研修
ステップ4
モデリング結果のフィードバック
分析の報告資料の作り方とポイント
各チーム打合せや作業実施
4時間 適切なアルゴリズム、有効な指標を選択
し、モデリングの実施、モデル検証まで
実践できる
成功基準に対して結果を評価し、
プロセスの見直しや次のステップの決定
などを行うことができる
9 データ分析実践研修
ステップ5
報告資料へのアドバイス
各チーム打合せや作業実施
4時間 分析報告書の作成ができる
10 データ分析実践研修
ステップ6
フィードバック 4時間 分析の一連の作業を実施することができる

※アジェンダは一例です。プログラムは予告なく変更する可能性があります。
※価格など、詳しくはお問合せください。

講師派遣もご対応いたします。詳細は弊社営業までお問合せください。

関連サービス

関連製品

活用シーン

  • 組織を強化する
    • 新卒採用
    • 中途採用
    • 最適人材配置
    • 離職予測
    • 採用最適化
    • スキル育成
    • 離反(退職)予測
  • 業務を効率化する
    • 稼働最適化
    • FA(Factory Automation)
    • 出荷検品
    • ロボットティーチング
    • 社会インフラ
    • 配送最適化

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