商品需要予測による生産・在庫管理

- 業種
- 小売・流通
- 業務
- 時系列予測
- 課題
- 店舗在庫最適化
商品ごとの日時(1週間先まで)の売上予測を行い、店舗の最適な在庫管理を行う必要性がありました。
また、商品ごとの月次(3か月先まで)の売上予測を行い、製造における最適な生産計画を立てることも同様に課題として抱えられていました。
さらに、店舗の在庫管理や製造における生産計画は属人性が高く、AIによるオートメーション化を行いたいと考えられていました。
アナリティクス・AIソリューション
商品ごとの過去の売上やその他の外部データを用いていくつかのモデル(LightGBM、Prophet、CatBoost)を作成し、より精度の良いモデルで予測を行いました。
AIソリューション

効果
- 売上に基づく日時、月次の需要予測が可能になった
- 不要な在庫を減らし、過剰生産が抑制された